PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
1992 | nr 617 Zastosowanie ekonometrii | 91--97
Tytuł artykułu

Rozkłady stabilne w badaniach statystycznych : cz.2 : przykłady i modele

Autorzy
Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Stable Distributions in Statistical Inference : Part 2 : Examples and Models
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Artykuł ten jest drugą częścią cyklu pod tytułem "Rozkłady stabilne w badaniach statystycznych". (...) Teraz chcemy zasygnalizować pewne sytuacje, w których pojawiają się wspomniane rozkłady. (fragment tekstu)
EN
The article is the second one in the series devoted to stable distributions. Models and examples leading to such distributions are discussed. Problem connected with Brownian motion have undergone particular analysis. Also, special attention has been paid to certain theorem of branching processes theory, the problem contained in random matrix theory, and to the model leading to the linear regression. (original abstract)
Rocznik
Strony
91--97
Opis fizyczny
Twórcy
Bibliografia
  • Feller W.: An Introduction to Probability Theory and its Applications. New York: Wiley 1964.
  • Fix E.: Distributions which lead to linear regressions. Proc. of the Berkeley Symp. on Math., Stat, and Prob., Berkeley: 1949.
  • Girko V.: Teorija slucajnych determinantov. Kiev, 1980.
  • Sacała J.: Rozkłady stabilne in badaniach statystycznych, cz. I. Wprowadzenie do zagadnienia. Wrocław: AE 1991. Prace Naukowe AE we Wrocławiu (w druku).
  • Sevastjanov V.A.: Final'nye verojatnosti vetvlscichsja slucajnych processov. "Teorija verojatnosti i prlmen". T. II, no 1. Moskva-Leningrad 1957.
  • Zolotariev V.: Odnomernye ustojcivye raspredelenija. Moskva: Nauka 1983.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000000000636

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.