Próba zastosowania algorytmów genetycznych do szacowania parametrów funkcji regresji

• Autorzy: Paweł Lula

Warianty tytułu

Attempt at Application of Genetic Algorithms for Estimating Regression Function Parameters

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule zaprezentowano możliwość zastosowania algorytmów genetycznych do szacowania parametrów funkcji regresji. Praca składa się z dwóch części. Pierwsza z nich zawiera opis funkcjonowania algorytmów genetycznych, a przede wszystkim zawiera definicję chromosomu oraz wyjaśnia rozwój populacji wg takich zasad, jak np.: krzyżowanie, mutacja oraz inwersja. W części drugiej przedstawiono możliwości zastosowań modelu populacji chromosomów w procesie wyznaczania parametrów dowolnej funkcji regresji. Ilustracją omawianego podejścia jest przykład numeryczny ilustrujący proces szacowania parametrów funkcji logistycznej. (abstrakt oryginalny)

EN

In the article the author presents the possibility of an application of genetic algorithms to estimate regression function parameters. The article consists of two parts. The first presents a description of the functioning of genetic algorithms and includes a definition of a chromosome and clarifies the rules governing the population growth (crossing, mutation and inversion). In the second part the author presents the possible uses of the model of chromosome population in the process of parameter determination of any of the regression functions. This approach is illustrated with a numerical example which explains the process of estimation of logistic function parameters.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Sztuczna inteligencja; Algorytmy genetyczne; Statystyka matematyczna

EN

Artificial intelligence; Genetic algorithms; Mathematical statistics

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Krakowie
• Rocznik: 1996
• Numer: nr 474
• Strony: 63--73

Twórcy

autor

Paweł Lula

Bibliografia

• Czerwiński Z., Matematyka na usługach ekonomii, PWN, Warszawa 1984.
• Korbicz J., Obuchowski A., Uciński D., Sztuczne sieci neuronowe. Podstawy i zastosowania. Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1994.
• Kwaśnicka H., Próba naśladowania natury - algorytmy genetyczne w informatyce, "Informatyka" 1994, nr 12.
• Stacewicz P., Zastosowanie algorytmów genetycznych do wnioskowania z przykładów, Prace Instytutu Podstaw Informatyki PAN, Warszawa 1994, nr 751.
• Zając K., Zarys metod statystycznych, PWE, Warszawa 1988.