PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2002 | 156 Wybrane problemy wielowymiarowej analizy statystycznej | 35--49
Tytuł artykułu

Bayesian and Akaike's Information Criterions for Some Multivariate Tests of Homogeneity with Applications in Multisample Clustering

Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
Autorka przedstawiła własności testów homogeniczności opartych na kryterium Akaike i kryterium bayesowskim. Testy te służą do wyboru modelu, który najlepiej opisuje dane eksperymentalne i są konkurencyjne w stosunku do tradycyjnych testów weryfikujących hipotezę o homogeniczności średnich i macierzy kowariancji w wielowymiarowych modelach liniowych.
EN
This paper studies the AIC and BIC (Akaike's and Bayesian Information Criterion). A clustering technique is presented to generate all possible choices of clustering alternatives of groups and identify the best clustering among the alternative clusterings. (short original abstract)
Twórcy
Bibliografia
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000000006147

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.