Czasopismo
Tytuł artykułu
Autorzy
Warianty tytułu
Języki publikacji
Abstrakty
This paper studies the AIC and BIC (Akaike's and Bayesian Information Criterion). A clustering technique is presented to generate all possible choices of clustering alternatives of groups and identify the best clustering among the alternative clusterings. (short original abstract)
Autorka przedstawiła własności testów homogeniczności opartych na kryterium Akaike i kryterium bayesowskim. Testy te służą do wyboru modelu, który najlepiej opisuje dane eksperymentalne i są konkurencyjne w stosunku do tradycyjnych testów weryfikujących hipotezę o homogeniczności średnich i macierzy kowariancji w wielowymiarowych modelach liniowych.
Rocznik
Strony
35--49
Opis fizyczny
Twórcy
autor
Bibliografia
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000000006147