Bayesian and Akaike's Information Criterions for Some Multivariate Tests of Homogeneity with Applications in Multisample Clustering

• Autorzy: Teresa H. Jelenkowska
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper studies the AIC and BIC (Akaike's and Bayesian Information Criterion). A clustering technique is presented to generate all possible choices of clustering alternatives of groups and identify the best clustering among the alternative clusterings. (short original abstract)

Autorka przedstawiła własności testów homogeniczności opartych na kryterium Akaike i kryterium bayesowskim. Testy te służą do wyboru modelu, który najlepiej opisuje dane eksperymentalne i są konkurencyjne w stosunku do tradycyjnych testów weryfikujących hipotezę o homogeniczności średnich i macierzy kowariancji w wielowymiarowych modelach liniowych.

Słowa kluczowe

EN

Mathematical statistics; Statistical analysis; Multi-dimensional statistical analysis; Statistical methods

PL

Statystyka matematyczna; Analiza statystyczna; Wielowymiarowa analiza statystyczna; Metody statystyczne

• Czasopismo: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
• Rocznik: 2002
• Tom: 156 Wybrane problemy wielowymiarowej analizy statystycznej
• Strony: 35--49

Twórcy

autor

Teresa H. Jelenkowska