Nieobciążalność estymatorów momentów otrzymanych metodą nieparametryczną

• Autorzy: Edward Smaga

Warianty tytułu

Examining of Non Parametric Estimators of Statistic Measures

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Artykuł dotyczy problemu własności nieparametrycznych estymatorów momentów. Autor rozważa nieobciążalność tych estymatorów rozumianą w sposób klasyczny.

EN

The paper concerns nonparametric estimators of statistic measurers. It is proved that nonparametric estimators bias depends on kernel function characteristics and smoothing parameter as well. The research leads to a motion that an estimator is asymtotic unbiased if smoothing parameter sequence is tending to null. This is sufficient condition. Nonparametric estimators can be unbiased if the relevant conditions are held is the general conclusion. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Estymacja nieparametryczna; Statystyka nieparametryczna

EN

Nonparametric estimation; Nonparametric statistics

• Czasopismo: Prace Naukowe / Wyższa Szkoła Przedsiębiorczości i Marketingu w Chrzanowie
• Rocznik: 2000
• Numer: nr 4
• Strony: 61--65

Twórcy

autor

Edward Smaga

Bibliografia

• David F.N., Neuman J., Extension of the Markoff Theorem on Least Squares, Stat. Res. Mem. 2, 1938.
• Dobija M., Smaga E., Tatar J., Analiza i prognoza wielkości ekonomicznych przy zastosowaniu nieparametrycznych charakterystyk szeregów czasowych. Nieparametryczny estymator dystrybuanty uwzględniający wiedzę wstępną oraz ocena jego własności aproksymacyjnych, AE w Krakowie, opracowanie w ramach tematu resortowego CPBP 10.9.VI: "Warunkowe wartości oczekiwane narzędziem sterowania ekonomicznego", etap IV, Kraków 1989.
• Kosiorowska M., Kudrys S., Smaga E., Tatar J., Metody statystyki nieparametrycznej w sterowaniu realnymi procesami gospodarczymi, AE w Krakowie, opracowanie w ramach tematu resortowego CPBP 10.9.VI, Kraków 1991.
• Smaga E., Tatar J., Nieparametryczny estymator regresji. Informacja aprioryczna i jej wykorzystanie w estymacji, AE w Krakowie, opracowanie w ramach tematu resortowego CPBP 10.9.VI, Kraków 1990.
• Tatar J., Estymacja nieparametryczna z wykorzystaniem informacji apriorycznej w analizie systemów ekonomicznych, AE w Krakowie, praca doktorska, Kraków 1992.