Ranking i klasyfikacja otwartych funduszy emerytalnych funkcjonujących na polskim rynku

• Autorzy: Klaudia Przybysz , Marta Wasiak

Warianty tytułu

Ranking and Classification of Pension Fund Societies Operating in Polish Market

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule podjęto próbę oceny ofert 21 otwartych funduszy emerytalnych funkcjonujących na rynku pod względem atrakcyjności dla przyszłego uczestnika. Pierwszym etapem badań było zgromadzenie informacji ze względu na kryteria interesujące dla potencjalnego klienta funduszu. Dokonano tego w oparciu o wyniki sondażu i opinie ekspertów publikowane na łamach czasopism. Następnie, aby dokonać oceny funduszy ze względu na te kryteria, posłużono się jedną z metod wielowymiarowej analizy danych marketingowych.

EN

The new social insurance system has been introduced in Poland in January 1999. According to the new law, pension fund societies (PTEs) have begun existence and they will collect and invest 7,5 percent of employee's wage. This publication is a study of PTEs offers, ranking and classification of PTEs, according to most important criteria. The criteria selection was based on specialists' opinions and the market research. The k-średnich method and the multivariable analysis of the marketing data were used to classify and rank.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Fundusze emerytalne; Klasyfikacja instytucji rynkowych; Atrakcyjność inwestycyjna; Materiały konferencyjne

EN

Pension funds; Classification of market institutions; Investing attractiveness; Conference materials

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2000
• Tom: 7
• Numer: nr 874 Klasyfikacja i analiza danych : teoria i zastosowania
• Strony: 51--59

Twórcy

autor

Klaudia Przybysz

autor

Marta Wasiak

Bibliografia

• Adamowicz A. (1999), Kto zarobi na moją emeryturę?, "Pieniądz" nr 1.
• Adamowicz A. (1999), Reforma na filarach, "Pieniądz" nr 1.
• Mierzyńska M. (1998), Bój na wizerunki. "Businessman Magazine" nr 5.
• Waiesiak M. (1996), Metody analizy danych marketingowych. PWN'. Warszawa.