PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2000 | 7 | nr 874 Klasyfikacja i analiza danych : teoria i zastosowania | 35--42
Tytuł artykułu

Metoda bootstrapowa w estymacji wskaźników koszt-efektywność

Warianty tytułu
Bootstrap Procedure in Estimating Cost-Effectiveness Ratio
Języki publikacji
PL
Abstrakty
W artykule przedstawiono metodę bootstrapową, którą powiązano z estymacją wskaźnika koszt-efektywność w ochronie zdrowia. Omówiono analizę koszt-efektywność, istotę metod bootstrapowych oraz metodę Monte Carlo jako metodę poszukiwania estymatora.
EN
A great problem of our times in the question of how to manage national property in order to make sure that costs incurred for health care would be optimally low with simultaneous upgrading of effects of medical treatment. An analysis of this type is connected with the cost-effectiveness ratio. In this paper we would like to present one of the methods of estimating this ratio - the bootstrap procedure. It is based on the Monte Carlo method, where we draw Ni times one patient with replacement and then the corresponding patient specific cost and effect are used to obtain a pseudo-sample for each variable. This procedure is repeated B times to obtain a set of bootstrap sample means.(original abstract)
Twórcy
Bibliografia
  • Atkinson S.E., Wilson P.W,, Comparing Mean Efficiency and Productivity Scores from Small Samples: A Bootstrap Methodology, "Journal of Productivity Analysis" 1995,6(2): 137-152.
  • del Barrio E., Asymptotic Stability of the Bootstrap Sample Mean. Bulletin of the International Statistical Institute, 52nd Session, Contributed Papers, Tome LVIII, Three Books, Book 1, Helsinki 1999.
  • Buslenko N., Golenko D., Sobol I., Sragowicz W., Szrejder J., Metoda Monte Carlo. PWN, Warszawa, 1967.
  • Kenny Yuen Fai Chan, An Exact Iterated Bootstrap Algorithm for Small - Sample Bias Reduction. Bulletin of the International Statistical Institute, 52nd Session, Contributed Papers, Tome LVIII, Three Books, Book 1, Helsinki 1999.
  • Lee S.M.S., Monte Carlo vs Sampling Error in Construction of Iterated. Bootstrap Confidence Intervals. Bulletin of the International Statistical Institute, 52nd Session, Contributed Papers, Tome LVIII, Three Books, Book 2, Helsinki 1999.
  • Lord J., As ante M.A., Estimating Uncertainty Ranges for Costs by the Bootstrap Procedure Combined, with Probabilistic Sensitivity Analysis. Health Economics 1999, 8: 323-333.
  • Prasad N.G.N., A Bootstrap Method for the Linear Functional Relationship Model. Bulletin of the International Statistical Institute, 52nd Session, Contributed Papers, Tome LVIII, Three Books, Book 3, Helsinki 1999.
  • Pruska К., Metody regresji przełącznikowej i ich zastosowanie. Wyd. Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź 1996.
  • Suchecka J., Teoretyczne podstawy pomiaru efektywności świadczeń zdrowotnych. materiały konferencyjne, Zakopane 1998, praca zbiorowa Przestrzen.no- -czasowe modelowanie i prognozowanie zjawisk gospodarczych, pod red. A. Zeliasia, Wyd. AE, Kraków, 1998.
  • Suchecka I., Klepacz H., Małek A., Analiza danych w ochronie zdrowia - wybrane metody badania efektywności kosztów. Ekonometria, zeszyt 4, Wyd. AE Wrocław 2000.
  • Tambour M., Zethraeus N., Bootstrap Confi.den.ce Intervals For Cost - Effectiveness Ratios: Some Simulation Results. "Health Economics" 1998, 7: 143-147.
  • Tambour M., Zethraeus N., Joharmesson M., A Note on Confidence Intervals in Cost - Effectiveness Analysis. "International Journal of Technology Assessment in Health Care" summer 1998, Vol. 14, No, 3, Cambridge University Press.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000000007952

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.