Czasopismo
Tytuł artykułu
Autorzy
Warianty tytułu
The Use of Discriminant Analysis Based on Classification Trees to Classify Patients Undergoing CABG
Języki publikacji
Abstrakty
Przedstawiono możliwości zastosowania wybranych metod tworzenia drzew klasyfikacyjnych w diagnostyce medycznej. Analizę przeprowadzono z wykorzystaniem modułu Drzewa klasyfikacyjne z pakietu STATISTICA. Dla porównania zamieszczono także wyniki klasyfikacji uzyskane za pomocą klasycznych metod dyskryminacji.
The aim of the article is to present some methods useful for predicting morbidity and mortality risk after Coronary Artery Bypass Grafting (CABG). Outcome after CABG is determined by the preoperative status of the patient, so that 19 preoperative risk factors leading to postoperative morbidity are identified. To classify patients to one of the risk subgroups classification trees are applied. The results of classification using discriminant analysis are also presented. The main conclusion is that classification trees can be useful for preoperative prediction of postoperative outcome and the results can be very easily interpreted.(original abstract)
Rocznik
Tom
Strony
180--189
Opis fizyczny
Twórcy
autor
Bibliografia
- Ferraris V. i in. (1996), Risk Factors for Postoperative Morbidity. The Journal of Thoracic and Cardiovascular Surgery, s. 731-741.
- Gatnar E. ( 1998), Symboliczne metody klasyfikacji danych. PWN, Warszawa.
- Loh W. Y., Shih Y.-S. (1997), Split Selection Methods for Classification Trees. "Statistica Sinica" 7, s. 815-840.
- Spivack S.D. i in. (1996), Preoperative Prediction of Postoperative Respiratory Outcome. CHEST, s. 1222-1230.
- StatSoft, Inc. (1995), STATISTICA for Windows [Computer program manual]. Tulsa.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000000007967