Problemy dyskretyzacji zmiennych w nieparametrycznej analizie dyskryminacyjnej

• Autorzy: Eugeniusz Gatnar

Warianty tytułu

Some Problems of Discretization of Variables in Nonparametric Discriminant Analysis

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Stwierdzono, ze celem analizy dyskryminacyjnej jest znalezienie charakterystyki (opisów) klas po to, aby wykorzystać je następnie do klasyfikacji obiektów ze zbioru rozpoznawanego. Podkreślono, że do dyskryminacji można zastosować procedurę nieparametryczną. Polega ona na sekwencyjnym podziale wyjściowego zbioru obiektów na podzbiory aż do chwili, gdy będą one względnie jednorodne ze względu na zmienną zależną. Przedstawiono dwa ważne problemy występujące w procesie dyskretyzacji cech ilościowych oraz próby ich rozwiązania.

EN

Discretization of continuous variables is an important step in nonparametric discriminant analysis based on recursive partitioning method (also known as classification trees). This paper presents two problems that appear in this process and their solutions. One is a modification of Fayyad and Irani's theorem and the other one is a function that penalizes large number of partitions of an variable values.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Analiza dyskryminacyjna; Metody taksonomiczne; Modele liniowe; Statystyka nieparametryczna; Materiały konferencyjne

EN

Discriminant analysis; Taxonomic methods; Linear models; Nonparametric statistics; Conference materials

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2000
• Tom: 7
• Numer: nr 874 Klasyfikacja i analiza danych : teoria i zastosowania
• Strony: 190--198

Twórcy

autor

Eugeniusz Gatnar

Bibliografia

• Breiman L., Friedman J.H., Olshen R.A., Stone C.J.: Classification and Regression Trees. Wadsworth, Belmont 1984.
• Fayyad U., Irani K.: On the Handling of Continuous-Valued Attributes in Decision Tree Generation. "Machine Learning" vol. 8 (1992).
• Fisher R.A.: The Use of Multiple Measurements in Taxonomic Problems. "Annals of Eugenics" vol. 7 (1936).
• Gatnar E.: Metody wyboru cech w nieparametrycznej analizie dyskryminacyjnej. Zeszyt pt. Taksonomia nr 6, Prace Naukowe AE we Wrocławiu nr 817. Wrocław 1999.
• Gatnar E.: Drzewa klasyfikacyjne - nieparametryczna metoda dyskryminacji obiektów. "Badania Operacyjne i Decyzje" 1999 nr 1.
• Gatnar E., Symboliczne metody klasyfikacji danych. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1998.
• Quinlan R., Improved Use of Continuous Attributes in C4.5. "Journal of Artificial intelligence Research" vol. 4 (1996).