Problemy dyskretyzacji zmiennych w nieparametrycznej analizie dyskryminacyjnej

• Autorzy: Eugeniusz Gatnar

Warianty tytułu

Some Problems of Discretization of Variables in Nonparametric Discriminant Analysis

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Stwierdzono, ze celem analizy dyskryminacyjnej jest znalezienie charakterystyki (opisów) klas po to, aby wykorzystać je następnie do klasyfikacji obiektów ze zbioru rozpoznawanego. Podkreślono, że do dyskryminacji można zastosować procedurę nieparametryczną. Polega ona na sekwencyjnym podziale wyjściowego zbioru obiektów na podzbiory aż do chwili, gdy będą one względnie jednorodne ze względu na zmienną zależną. Przedstawiono dwa ważne problemy występujące w procesie dyskretyzacji cech ilościowych oraz próby ich rozwiązania.

EN

Discretization of continuous variables is an important step in nonparametric discriminant analysis based on recursive partitioning method (also known as classification trees). This paper presents two problems that appear in this process and their solutions. One is a modification of Fayyad and Irani's theorem and the other one is a function that penalizes large number of partitions of an variable values.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Analiza dyskryminacyjna; Metody taksonomiczne; Modele liniowe; Statystyka nieparametryczna; Materiały konferencyjne

EN

Discriminant analysis; Taxonomic methods; Linear models; Nonparametric statistics; Conference materials

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2000
• Tom: 7
• Numer: nr 874
• Strony: 190--198

Twórcy

autor

Eugeniusz Gatnar