Wybrane własności drzew klasyfikacyjnych

• Autorzy: Adam Kurzydłowski

Warianty tytułu

Select Properties of Decision Trees

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Omówiono wybrane metody konstruowania drzew klasyfikacyjnych oraz przedstawiono pojęcia hierarchiczności oraz elastyczności drzew klasyfikacyjnych.

EN

The aim of this article is to present the select properties of decision trees. The general idea of decision tree is to split the cases into two or more subgroups at each node so that the heterogeneoity between them is maximized each time in a predefined sense. (short original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Metody pomiarowe; Badanie rynku; Badania marketingowe; Analiza rynku; Materiały konferencyjne; Drzewo decyzyjne

EN

Measuring methods; Market research; Marketing research; Market analysis; Conference materials; Decision tree

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu
• Rocznik: 2000
• Numer: nr 856 IV Warsztaty Metodologiczne nt. "Pomiar w badaniach rynkowych i marketingowych"
• Strony: 40--48

Twórcy

autor

Adam Kurzydłowski

Bibliografia

• AnswerTree 2.0. (1999): User's Guide. Chicago: SPSS.
• Assael H., Roscoe M.A., (1976): Approaches to Market Segmentation. "Journal of Marketing" vol. 40 (october).
• Berry M.J., Linoff G. (1997): Data Mining Techniques. For Marketing, Sales and Customer Support. New York: John Wiley & Sons Inc.
• Breiman L., Friedman J.H., Olshen R.A., Stone C.J. (1984): Classification and Regression Trees. Belmont: Wadsworth.
• Deo N. (1980): Teoria grafów i jej zastosowania w technice i informatyce. Warszawa: PWN.
• Gatnar E. (1998): Symboliczne metody klasyfikacji danych. Warszawa: PWN.
• Holmes C. (1980): AID Comes to Aid of Marketing Management. "European Journal of Marketing" vol. 14, nr 7.
• Hunt E.B., Marin J., Stone P.J. (1966): Experiments in Induction. New York: Academic Press.
• Kass G.V. (1975): Significance Testing in Automatic Interaction Detection (AID). "Applied Statistics" nr 2.
• Kass G.V. (1980): An Exploratory Technique for Investigating Large Quantities of Categorical Data. "Applied Statistics" nr 29.
• Kurzydłowski A. (1999): Zastosowanie drzew klasyfikacyjnych и/ segmentacji rynku. W: Jajuga K., Walesiak M. (2000): Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania. Wrocław: AE. Taksonomia z. 7.
• Loh W., Shih Y. (1997): Split Selection Methods for Classification Trees. "Statistica Sinica" nr 7.
• MacLachlan D.L., Johansson J.K. (1981): Market Segmentation with Multivariate AID. "Journal of Marketing" Winter.
• Magidson J. (1993): SSPSfor Windows CHAID Release 6.0. Chicago SSPS Inc.
• Magidson J. (1994): The CHAID Approach to Segmentation Modeling: CHI-squared Automatic Interaction Detection. W: Baggozzi R.P. (red.): Advanced Methods of Marketing Research. New York: Blackwell.
• Mola F. (1998): Classification and Regression Trees Software and New Developments. W: Rizzi A., Vichi M. (red.): Advances in Data Science and Classification. Berlin: Springer Verlag.
• Morgan J.N., Messenger R.C. (1973): THAID. A Sequential Analysis Program for the Analysis of Nominal Scale Dependent Variables. Survey Research Center. Institute for Social Research, University of Michigan.
• Perrault W., Barksdale H. (1980): A Model-Free Approach for Analysis of Complex Contingency Data in Survey Research. "Journal of Marketing Research", November.
• Quinlan J.R. (1990): Probabilistic Decision Trees. W: Kodratoff Y., Michalski R.S. (red.): Machine Learning: an Artificial Intelligence Approach III. Los Altos: Morgan Kaufmann.
• Ripley B.D. (1996): Pattern Recognition and Neural Networks. Cambridge: University Press.
• Sonquist J.A., Morgan J.N. (1964): The Detection of Interaction Effects. A Report on a Computer Program for the Selection of Optimal Combinations of Explanatory Variables. Survey Research Center. Institute for Social Research, University of Michigan. Monograph No. 35.
• Statistica for Windows (1995): Computer Program Manual. Tulsa: StatSoft Inc.
• Walesiak M. (1996): Metody analizy danych marketingowych. Warszawa: PWN.