Czasopismo
Tytuł artykułu
Autorzy
Warianty tytułu
Analyzing the Business Cycles with C4.5 Algorithm
Języki publikacji
Abstrakty
Celem opisanych badań w tym artykule jest próba wykorzystania narzędzi sztucznej inteligencji do analizy danych opisujących różne działy gospodarki, ze szczególnym uwzględnieniem możliwości prognozowania punktów zwrotnych koniunktury. Kluczowym zagadnieniem jest wykrycie w analizowanych danych powiązań przyczynowo-skutkowych w celu identyfikacji czynników determinujących zmiany koniunktury gospodarczej. Narzędziem wykorzystanym w tych badaniach był system klasyfikatora i generatora drzew decyzyjnych i reguł C4.5.
An attempt was made to use the decision tree generator and classifier C4.5 developed by J.R. Quinlan to identify typical sequences between various economic variables in the Polish economy. The C4.5 algorithm was used to discover typical sequences in the cyclical change of some component variables of the composite leading indicator for Poland developed by Z. Matkowski and his reference index (general coincident indicator - GCI). The research was made on full time series of monthly data and on the shortened time series, cut down to cover the same period between January 1987 and December 1997. Empirical patterns of cyclical change established in the study are compatible with the economic significance of individual variables and the expected relationships among them. Some of these rules can be used in short term forecasts of general business activity. (original abstract)
Rocznik
Strony
51--75
Opis fizyczny
Twórcy
autor
autor
Bibliografia
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000000008952
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.