Odkrywanie i wyszukiwanie wzorców w szeregach czasowych

• Autorzy: Krzysztof Kania
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Autor przedstawił techniki umożliwiające określenie podobieństwa szeregów czasowych. Dwie najbardziej intuicyjne miary pomagające określić to podobieństwo to współczynnik korelacji r oraz odległość Euklidesowa d.

EN

The author presentes techniques which enable to define similarity of time series. Two most intuitive tools are discussed in detail. (MN)

Słowa kluczowe

PL

Analiza szeregów czasowych; Algorytmy; Bazy danych; Materiały konferencyjne

EN

Time-series analysis; Algorithms; Databases; Conference materials

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu
• Rocznik: 2001
• Numer: nr 891 Pozyskiwanie wiedzy z baz danych : materiały na konferencję zorganizowaną przez Katedrę Systemów Sztucznej Inteligencji Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Karpacz, 18-20 maja 2001 r.
• Strony: 106--113

Twórcy

autor

Krzysztof Kania

Bibliografia

• Agrawai R., Faloutsos Ch., Swami A.: Efficient Similarity Search in Sequence Databases. Proc of the 4th Intl. Conf. On Foundation of Data Organization and Algorithms, Chicago, 1993.
• Das G., Gunopulos D., Mannila H.: Finding Similar Time Series. PKDD, 1997.
• Gionis A., Indyk P., Motwani R.: Similarity Search in High Dimensions via Hashing. Proc. Of the 25th VLDB Conference, Edinburgh 1999.
• Han J., Kamber M.: Data Mining: Concepts and Techniques. Academic Press 2001.
• Hebrail G., Huguney B.: Symbolic Representation of Long Time-Series. Proc. of Workshop Symbolic Data Analysis PKDD 2000.
• Jagadish H., Mendelzon A., Milo T.: Similarity-Based Queries. Proc of the 14th ACM SIGACT-SIGMOD-SIGART Symposium on Principles of Database Systems (PODS'95) 1995.
• Rafiei D., Mendelzon A.: Similarity-Based Queries for Time Series Data. ACM SIGMOD, Tuscon, Arizona 1997.