Przesłanki wykorzystywania wiedzy przyczynowej w inteligentnych systemach zarządzania majątkiem firmy

• Autorzy: Jerzy Gołuchowski , Tomasz Staś
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W niniejszej pracy zostały przedstawione wybrane zagadnienia reprezentacji wiedzy przyczynowej oraz trudności w jej pozyskiwaniu. Omówiono wybrane metody formalizacji tej wiedzy. (fragment tekstu)

EN

The paper discusses selected issues concerning the representation of causal knowledge and problems of acquiring the knowledge. Selected methods of casual knowledge formalization are also described. (MN)

Słowa kluczowe

PL

Systemy z bazą wiedzy; Zarządzanie finansami przedsiębiorstwa; Majątek trwały przedsiębiorstwa; Materiały konferencyjne

EN

Knowledge based systems; Enterprises financial management; Company's fixed assets; Conference materials

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu
• Rocznik: 2001
• Numer: nr 891 Pozyskiwanie wiedzy z baz danych : materiały na konferencję zorganizowaną przez Katedrę Systemów Sztucznej Inteligencji Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Karpacz, 18-20 maja 2001 r.
• Strony: 72--79

Twórcy

autor

Jerzy Gołuchowski

autor

Tomasz Staś

Bibliografia

• Bednarski L.: Analiza finansowa w przedsiębiorstwie. Warszawa: PWE 1994.
• Gąska T.: Wpływ środków trwałych na wyniki ekonomiczne przedsiębiorstwa przemysłowego. Analiza i diagnostyka ekonomiczna przedsiębiorstwa przemysłowego. Prace naukowe. AK, Wrocław 1991.
• Gatnar E.: Wykorzystanie modeli jakościowych oraz indukcyjnych metod uczenia się do automatycznego tworzenia reguł baz wiedzy. Sroka H., Stanek S. (red): Inteligentne systemy wspomagania decyzji w zarządzaniu. Przegląd problematyki. AE. Katowice 1995.
• Gołuchowski J.: Inteligentne systemy diagnoz ekonomicznych. AE, Katowice 1997.
• Hellwig Z.: Elementy rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej. Warszawa: PWN 1978.
• Kiczuk S.: Związek przyczynowy a logika przyczynowości. Katolicki Uniwersytet Lubelski, Lublin 1995.
• Nagel E.: Struktury nauki: zagadnienia logiki wyjaśnień naukowych [przekł. z niem. Jerzy Giedymin i in.]. Warszawa: PWN 1970.
• Pearl J.: Causation, Action, and Counterfactuals. Cognitive Systems Labolatory Computer Science Departament. University of California, Los Angeles 1995.
• Pyka J.: Rozwój majątku trwałego w przedsiębiorstwie. AE, Katowice 1991.
• Tcrcnnziani P., Torasso P. Towards an Integration of Time and Causation in a Hybrid Knowledge Representation Formalism. "International Journal of Intelligent Systems" 1994, Vol. 9 s. 303-338.