Hybrydowy system do analizy akcji i oceny ich atrakcyjności inwestycyjnej

• Autorzy: Halina Kwaśnicka , Marcin Ciosmak
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Autorzy zastosowali sieci neuronowe oraz systemy ekspertowe z logiką rozmytą pozwalające komputerowi na samodzielną analizę notowanych na giełdzie walorów. Wykorzystali oni również tradycyjne metody do stworzenia systemu zdolnego do dokonywania całościowej analizy wszystkich akcji notowanych na giełdzie w bardzo krótkim czasie i bez udziału inwestora. Podstawą systemu jest siedem jednostek analizujących takich jak: wskaźnik fundamentalny; formacja cenowa, wykres punktowo-symboliczny oraz średnia krocząca wskaźników ROC, RSI i MACD.

EN

To create the system, the authors used neural networks and expert systems with fuzzy logic which enabled a computer to analyze quoted shares. The authors also used traditional methods in order to establish a system which would be able to analyze completely all the quoted shares in a very short time and without an investor. The system is based on seven analyzing unites. (MN)

Słowa kluczowe

PL

Analiza fundamentalna; Analiza wskaźnikowa; Analiza techniczna akcji; Atrakcyjność inwestycyjna; Komputerowe wspomaganie decyzji; Materiały konferencyjne

EN

Fundamental analysis; Ratio analysis; Shares technical analysis; Investing attractiveness; Computer aided decision making; Conference materials

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu
• Rocznik: 2001
• Numer: nr 891 Pozyskiwanie wiedzy z baz danych : materiały na konferencję zorganizowaną przez Katedrę Systemów Sztucznej Inteligencji Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Karpacz, 18-20 maja 2001 r.
• Strony: 114--130

Twórcy

autor

Halina Kwaśnicka

autor

Marcin Ciosmak

Bibliografia

• Baborski A.: Efektywne zarządzanie a sztuczna inteligencja. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Wrocław 1994.
• Baryłko B.: Giełda krok po kroku: poradnik inwestora giełdowego. Poltext, Warszawa 1994.
• Bień W.: Rynek papierów wartościowych. Stowarzyszenie Księgowych w Polsce. Warszawa 1992.
• Ciosmak M.: Techniki sztucznej inteligencji w analizie giełdy. Praca magisterska, PWr, Wrocław 2000.
• Czekała M.: Rynek kapitałowy. Analiza fundamentalna i techniczna. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Wrocław 1998.
• Deboeck G.J. (Ed.): Trading on the Edge. Neural, Genetic, and Fuzzy Systems for Chaotic Financial Markets. John Willey & Sons, Inc., 1994.
• Dorsey T.J.: Wykresy punktowo-symboliczne. Dom Wydawniczy ABC, Warszawa 1998.
• Hertz J., Krogh A., Palmer R.: Wstęp do teorii obliczeń neuronowych. WNT, Warszawa 1995.
• Komar Z.: Sztuka spekulacji. PRET SA, Warszawa 1993.
• Lechowicz A., Mączka W.: Poradnik inwestora giełdowego. BEST, Kraków 1994.
• Mitchell T.M.: Machine Learning. The McGraw-Hill Companies, Inc., 1997.
• Mulawka J.: Systemy ekspertowe. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1996.
• Murphy J.J.: Analiza Techniczna. WIG-Press, Warszawa 1995.
• Pring M.: Podstawy analizy technicznej. WIG-Press, Warszawa 1998.
• Ritchie J.C.: Analiza fundamentalna. WIG-Press, Warszawa 1997.
• Sopoćko A.: Giełda papierów wartościowych. Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 1991.
• Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza RM, Warszawa 1993.
• Żurada J., Barski M., Jędruch W.: Sztuczne sieci neuronowe. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1996.
• Oficjalna strona internetowa WGPW, URL: http://www.gpw.com.pl/