Algorytm genetyczny ze zmiennym operatorem mutacji

• Autorzy: Adam Sielicki

Warianty tytułu

A Genetic Algorithm with Variable Operator of Mutation

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule podano ogólny zapis algorytmu w języku C++; opisano także dwie funkcje realizujące operację mutacji: klasyczną oraz nową, opracowaną przez autora dla celów rozpatrywanego zadania. Porównano wyniki uzyskane za pomocą obu metod. (fragment tekstu)

EN

In the paper an improved evolutionary algorithm is proposed to determine sets of solutions of constrained design problems. The algorithm applies so-called search multation, which is switched on after several steps of classical genetic algorithm are completed. An example of C++ implementation of the method is described and some results of computer experiments are discussed. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Algorytmy genetyczne; Język programowania C++; Kombinatoryka; Materiały konferencyjne

EN

Genetic algorithms; C++ Programming Language; Combinatorial analysis; Conference materials

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu
• Rocznik: 2001
• Numer: nr 891 Pozyskiwanie wiedzy z baz danych : materiały na konferencję zorganizowaną przez Katedrę Systemów Sztucznej Inteligencji Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Karpacz, 18-20 maja 2001 r.
• Strony: 223--230

Twórcy

autor

Adam Sielicki

Bibliografia

• Michalewicz Z.: Genetic Algorithms + Data Structure = Evolution Programs, Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg 1996.
• Sielecki A.: Genetyczny algorytm wyznaczania rozwiązań dla zadań projektowych z ograniczeniami, Materiały konferencji "Pozyskiwanie wiedzy z baz danych", Turawa 19-21 maja 2000 r. Wyd. Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu 2000.