Techniki drążenia danych w biznesie elektronicznym-metodologia i przykłady zastosowań

• Autorzy: Zdzisław Piasta , Norbert Kustra , Marcin Piątak
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule przedstawiono problem zastosowania techniki drążenia danych w odniesieniu do serwisów WWW. Metodologia ta opracowana została przez trzy firmy: SAS Institute, IBM oraz SPSS. Zaprezentowano również sposoby dostosowania serwerów WWW do obsługi klienta. Autorzy zamieścili przykład zastosowania systemu indukcji reguł ProbRough oraz Enterprise Miner gdzie scharakteryzowali studentów korzystających z serwera obsługującego jeden z domów studenta Politechniki Świętokrzyskiej.

EN

The article presents the application of data mining technique with reference to Internet services.The methodology was worked out by three companies: SAS Institute, IBM and SPSS. The paper also shows techniques of WWW servers adaptation to customers service. An example of application of rules induction system ProbRough and Enterprise Miner is also included. The example characterizes students using a server of a dormitory of Kielce University of Technology. (MN)

Słowa kluczowe

PL

Biznes elektroniczny; Internet; World Wide Web (WWW); Portale internetowe; Wyszukiwanie informacji; Materiały konferencyjne

EN

e-business; Internet; World Wide Web (WWW); Web portals; Information retrieval; Conference materials

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu
• Rocznik: 2001
• Numer: nr 891 Pozyskiwanie wiedzy z baz danych : materiały na konferencję zorganizowaną przez Katedrę Systemów Sztucznej Inteligencji Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Karpacz, 18-20 maja 2001 r.
• Strony: 210--222

Twórcy

autor

Zdzisław Piasta

autor

Norbert Kustra

autor

Marcin Piątak

Bibliografia

• Bielecki W.T.: Informatyzacja zarządzania. Warszawa: PWE 2001,178-181.
• Data Mining: Discovering the Diamonds in Your Data. SAS Communications, A quarterly magazine for European SAS(r) Software users 2Q '96,6-9.
• A SAS Institute White Paper. Business Intelligence Systems and Data Mining, September 1996.
• A SAS Institute White Paper. Data Mining with the SAS System: From Data to Business Adventage, May 1996.
• IBM's Data Mining Technology. White Paper, Data Management Solution, April 1996.
• SPSS Inc., http://www.spss.com/datamine/crisp_is.htm, 2000.
• CRISP-DM, http://www.crisp-dm.org, 2000.
• Greening D.R.: Data Mining on the Web. Web Techniques, January 2000. http://www.webtechniques.com/archives/2000/01/greening/.
• Garvin M.: Data Mining and the Web: What They Can Do Together. DM Review September 1998. http://www.dmreview.com/portal.cfm?NavID=91&EdID=420&Porta!ID=9&Topic=1.
• SPSS Inc. - Polska, http://www.webmining.pl/Preview/zastosowania.html, 2000.
• Piasta Z.: Pozyskiwanie wiedzy z danych z zastosowaniem klasyfikatorów przybliżonych. W: A. Batorski (red.). Pozyskiwanie wiedzy z baz danych, Wydawnictwo AE, Wrocław 1997, 133-149.
• Piasta Z., Kekez M.: Systemy indukcji reguł jako efektywne narzędzie pozyskiwania wiedzy z danych. W: A. Baborski (red.), Pozyskiwanie wiedzy z baz danych, Wydawnictwo AE, Wrocław 1998, 77-92.
• Getting Started with Enterprise Miner, http://www.sas.com/software/tutorialsv8/em/main_spl.htm.