PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
1999 | nr 522 | 5--20
Tytuł artykułu

Sieci neuronowe w przetwarzaniu danych rozmytych

Autorzy
Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Neural Networks in the Processing of Fuzzy Data
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Zawarte w pracy rozważania związane są z możliwościami konstruowania sieci neuronowych przeznaczonych do wykonywania operacji na zbiorach rozmytych. Szczegółowo rozpatrywany jest przypadek funkcji maksimum wykorzystywanej do utworzenia sieci wyznaczającej sumę mnogościową zbiorów rozmytych. W bardzo podobny sposób można przeprowadzić analizę i zaprojektować sieć realizującą iloczyn i dopełnienie zbiorów rozmytych. (abstrakt oryginalny)
EN
This paper is concerned with the construction neural networks for the purpose of performing operations on fuzzy sets. Considered in detail is the case of a maximum function used to create a network which determines the sum of fuzzy sets. In a very similar manner, one can conduct analysis and design network which finds the intersection and complement of fuzzy sets. (original abstract)
Słowa kluczowe
Rocznik
Numer
Strony
5--20
Opis fizyczny
Twórcy
Bibliografia
  • Dubois D., Prade H. [1980], New Results About Properties and Semantics of Fuzzy Set-theoretic Operators, [w:] Wang P.P., Chang S.K. (ed.): Fuzzy Sets. Theory and Applications to Policy Analysis and Information Systems, Plenum Press, New York-London.
  • Korbicz J., Obuchowicz A., Uciński D. [1994], Sztuczne sieci neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza PU, Warszawa.
  • Negoita C. V, Ralescu D.A. [1975], Applications of Fuzzy Sets to Systems Analysis, Birkhauser, Basel 1975.
  • Zadeh L.A. [1965], Fuzzy Sets, Information and Control, nr 8.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000000009908

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.