Simulation Study of Two-Sample Kolmogorov-Smirnov Test in Randomly Censoredo Data

• Autorzy: Agnieszka Rossa
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper deals with a problem of testing the non-parametric hypothesis that two populations are equally distributed in the situation when the observations are subject to random censoring. A general metric measuring the distance between two distributions is the Kolmogorov metric and the corresponding test is the Two-Sample Kolmogorov-Smirnov test. In the report below we present results of a simulation study performed for three versions of the Two-Sample Kolmogorov-Smirnov test for censored data. These three versions are generated by three methods of treating censored observations. Basic statistical properties of these tests are inspected by means of Monte Carlo simultations. (original abstract)

Autorka omówiła trzy wersje testu zgodności Kołmogorowa-Smirnowa dla danych prawostronnie cenzurowanych. Poszczególne testy różnią się między sobą sposobem podejścia do obserwacji danych cenzurowanych. Moc testów została zbadana i porównana za pomocą symulacji Monte Carlo.

Słowa kluczowe

EN

Goodness-of-fit tests; Mathematical statistics; Statistical methods; Monte Carlo method; Multi-dimensional statistical analysis; Kolmogorov-Smirnov test

PL

Testy zgodności rozkładów; Statystyka matematyczna; Metody statystyczne; Metoda Monte Carlo; Wielowymiarowa analiza statystyczna; Test Kołmogorowa-Smirnowa

• Czasopismo: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
• Rocznik: 2002
• Tom: 156 Wybrane problemy wielowymiarowej analizy statystycznej
• Strony: 135--142

Twórcy

autor

Agnieszka Rossa