PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2001 | nr 900 Sukces w zarządzaniu : problemy organizacyjno-zarządcze i psychospołeczne | 484--501
Tytuł artykułu

Optymalne wielozmiennowe modele regresji w jakościowych badaniach kadr menedżerskich

Autorzy
Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Multivariate Optimal Statistical Models in Qualitative Survey Research of Managers Staff
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Artykuł zawiera przegląd metod badawczych wykorzystywanych w badaniach jakościowych małych populacji badawczych. Do najważniejszych metod, którym autorka poświęca najwięcej uwagi należą: teoria planowania eksperymentów optymalnych, model regresji oraz analiza czynnikowa.
EN
Multivariate Optimal Statistical Models in Qualitative Survey Research of Managers Staff The subject of my study are some of the market survey research methodological problems, which concern the first of all, the cheap, but representative samples which gives us as much as it is possible information about general population, espacially populations which are hardly attained for research, for example different social minorities, specific kinds of services or products, groups of managers. However for me, this problem is mostly interesting using such multivariable methods as: multivariate regression models, cluster analysis, factor analysts, multidimensional scaling or loglinear models. The conditions of application of so called saturated models in which number of variables approximately equals to frequency of sample are considered. These problems are presented on the basis of attitudes, socioeconomic and some psychologic features as variables used to prognose a success of firms or peoples. The theories above mentioned may find application in determining relationship between different qualitative features when researchers want to describe special kinds of populations, which are not numerous or hardly attainable for research, for example groups of managers, specific kinds of products or services, groups of peoples with specific inetersts, or social minorities scattered over the world. (original abstract)
Twórcy
Bibliografia
  • Agaian S.S.: Hadamard Matrices and Their Aplications. Berlin: Springer Verlag 1985.
  • Aaitken A.C.: On least Squares and Linear Combination of Obsevations. "Proc. Of the Royal Society of Edinburgh" 1935 nr 55, s. 42-48.
  • Alfonso F.J.: Tablas para diseno optimo minimax en predicccion polinomial. Universidad de abuenos Aires, 1965 Publ. No. 9
  • Andreasen: Cheap But Good Marketing Research. Homewood: Dow Jones-lrwin 1988, Illinois 60430.
  • Atkinson A.C.: Recent Developments in the Methods of Optimum and Related Experimental Designs. "Internat. Statist. Review" 1988 nr 56, s. 99-115.
  • Atwood C.L.: Optimal and Efficient Designs of Experiments. "Ann. Math Statist." 1969 nr 40, s. 1570-1602.
  • Bandemar H., Nather W.: Thery and Anwendung der Optimalen Versuchsplanung II, Handbuch zur Anwenungen. Berlin: Akademie-Verlag 1980.
  • Box G.E.P., Wilson K.B.: On the Experimental Attainment of Optimum Experiment. "Journ. Royal Statist. Soc." 1951 ser. B 13, s. 1-45.
  • Brzeziński J.: Metodologia badań psychologicznych. Warszawa: PWN 1996.
  • Brzeziński J. (red.): Wielozmiennowe modele statystyczne w badaniach psychologicznych. Warszawa: PWN 1980.
  • Chadjipantelis T., Kounias S., Moyssiadis C.: The Maximum Determinant 21 x 21 (+1,-1) Matrices and D-optimal Designs. "Journ. Statist. Planning and Inference" 1987 nr 16, s. 178-178.
  • Cheng C.-S.: Optimality of Some Weighing and 2n Fractional Factorial Designs. "Ann. Statist." 1980 nr 8, s. 436-446.
  • Cochran W.G., Cox G.M.: Experimental Designs. New York: J. Wiley 1957.
  • Cox D.R.: Planning of experiments. New York: J. Wiley 1958.
  • Farrell R.H., Kiefer J., Walbran A.: Optimum Multivariate Designs. Proc. Fifth Berkeley Symp. 1967 nr 1, s. 113-138.
  • Fedorow W.W.: Płanirowanije eksperimentow pri liniejnych kńteriach optimalnosti. "Teor. Werojatn. i Jejo Primen" 1971 nr 16, s. 189-195.
  • Fisher R.A.: On the mathematical foundations of theoretical statistics. Philosophical Transactions of the Royal Society of London 1922, ser. A 222, s. 309-368.
  • Fisher R.A.: The Arrangement of Field Experiments. Journal of the Ministry of Agriculture" 1926 nr 33, s. 503-543.
  • Fisher R.A.: The design of experiment. Edinburgh: Oliver and Boyd 1951.
  • Galii Z., Kiefer J.: D-optimum weighing designs. "Ann. Statist." nr 8, s. 1293-1306.
  • Hoel P.G., Leyine A.: Optimum Spacing and Weighing in Polinomial Prediction. "Ann. Math. Statist." 1964 nr 35, s. 1553-1560.
  • Kiefer J., Wolfowitz J.: Optimum Designs in Regression Problems. Ann. Math. Statist." 1959 nr 30, s. 271-294.
  • Kounias S., Chadjipantelis T.: Some D-optimal weighing designs for n = 3 (mod 4). "Jour. Statist. Planning and Infefernce" 1983 nr 9, s. 117-127.
  • Kowal J.: Metody statystyczne w badaniach sondażowych rynku. Warszawa: PWN 1998.
  • Kowal J.: Nasycone modele regresji w psychologii zarządzania. Referat na IV Ogólnopolską Konferencję pt.: "Sukces w zarządzaniu", Szklarska Poręba 22-24.X.1998.
  • Kowal J.: The Saturated Multivariate Models in Social Psychology. The VI European Congress of Psychology, Adsuesces Et Dicere. Verum Et Audire. Rzym, 4-9 lipca 1999.
  • Kowal J.: The Small Computerized Management Information Systems in Prediction of Success of a firm. The saturated multivariate models in survey research, AIK-Symposium, Geschaftsprozess-Engineering, Karlsruhe 13 November 1999.
  • Kowal J.: Wielozmiennowe modele w badaniach jakościowych. Referat na ogólnopolską Konferencję pt. "Metody jakościowe w psychologii" zorganizowaną przez Instytut Psychologii Uniwersytetu Wrocławskiego, Karpacz 21-24 listopada 1999.
  • Krafft O.: Lineare statistusche Modelle und optimale Versuchsplane. Gottingen u. Zurich: Vandenhoek & Ru- precht 1978.
  • Mańczak K.: Technika planowania eksperymentu. Warszawa: WNT 1976.
  • Pietraszek J.: Taguchi optymalizacji jakości. Statystyka w przemyśle, seminarium. Warszawa 12 października 1999, STATSOFT, Kraków 1999.
  • Polański Z.: Planowanie doświadczeń w kreowaniu jakości. Statystyka w przemyśle, seminarium. Warszawa 12 października 1999, STATSOFT, Kraków 1999.
  • Scheffe H.: Experiments with Mixtures. "Jour. Royal Statist. Soc." 1958, ser. B 20, s. 344-360
  • Scheffe H.: The Simpleks-centroid Design for Experiments with Mixture. Journ. Royal Statist." 1963, ser. B 25, s. 235-263.
  • Silvey S.D.: Optimal Design. New York: Chapman & Hall 1980.
  • Sudman S.: Applied Samplig. New York: Academic Press 1976.
  • Sudraan S.: Improving the Quality of Shopping Center Sampling, "Journal of Marketing Research" November 1980, s. 423-431.
  • Uranisi J.: Optimum Design for the Special Cubic Regression on the q-simpleks. Math. Reprts Kyushu Univ. 1 s., 1964.
  • Wawrzynek J.: Uwagi o efektywności planowania eksperymentów. "Przegląd Statystyczny" (1977a) nr XXVI, s. 111-125.
  • Wawrzynek J.: Statystyczne planowanie eksperymentów w warunkach małej próby. Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Wrocław: Wydawnictwo AE 1993.
  • Wawrzynek J.: Wybrane metody opisu i wnioskowania statystycznego w biznesie. Wrocław: Wydawnictwo AE 1997.
  • Witkowski S. (red.): Psychologiczne wyznaczniki sukcesu w zarządzaniu. Wrocław 1996.
  • Witkowski S. (red.): Psychologia sukcesu. Warszawa: PWN 1994.
  • Wu C.F.: Some Algoritmic Aspects of the Theory of Optimal Designs. "Ann. Statist." 1998 nr 6, s. 1286-1301.
  • Wu C.F.: The Convergence of General step - Length Algorithms for Regular Optimum Design Criteria. "Ann. Statist." 1978 nr 6, s. 1273-1285.
  • Zając: Metody opisu statystycznego. Warszawa: PWE 1988.
  • Zieliński: Wybrane zagadnienia optymalizacji statystycznej. Warszawa: WNT 1982.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000000010342

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.