Wykorzystanie metod trendów jednoimiennych okresów do prognozowania brakujących danych

• Autorzy: Urszula Gierałtowska

Warianty tytułu

The Monomial Periods Models and Forecasting of the Missing Data

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Tematem artykułu była metoda trendów jednoimiennych okresów, należąca do grupy metod prognozowania szeregów czasowych. Metoda ta została wykorzystana przez autorkę do prognozowania brakujących danych w szeregach czasowych z wahaniami sezonowymi w badaniach dotyczących skupu mleka w Polsce w latach 1971-1980 (w mln ton) i przewozów pasażerów koleją w latach 1977-1985.

EN

The article refers to application of trends of the monomial periods for forecasting of missing data in time series with seasonal fluctuations. In the research two variables were taken into account: purchase of milk in Poland in 1971-1980 and transport of passengers by railways in 1977-1985. The models were trend models for three variants of gaps in data. It should be stated that application of trends of the monomial periods for extrapolation and interpolation forcasts in conditions of non-systematic and systematic gaps is fully justified. It also could be added that estimation of trends by means of monomial periods results in the same estimates of parameters as estimation of time series models with seasonal fluctuations. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Szeregi czasowe; Analiza szeregów czasowych; Metody prognozowania; Modele ekonometryczne; Informacja ekonomiczna; Przemysł mleczarski; Transport pasażerski

EN

Time-series; Time-series analysis; Forecasting methods; Econometric models; Economic information; Dairy industry; Passenger transport

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Prace Katedry Ekonometrii i Statystyki
• Rocznik: 2001
• Numer: nr 10
• Strony: 133--145

Twórcy

autor

Urszula Gierałtowska