PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
1997 | 141 Selected Problems of Multivariate Statistical Analysis | 119--127
Tytuł artykułu

A Monte Carlo Investigation of Two Distance Measures Between Statistical Populations and Their Application to Cluster Analysis

Autorzy
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
W artykule przedstawiono wyniki symulacji badania jednej z metod hierarchicznego grupowania populacji statystycznych, tj. metody najbliższego sąsiedztwa. Autorka chciała zbadać odporność tej metody aglomeracyjnej na odejście od założeń warunkujących zastosowanie określonej miary odległości. W badaniu uwzględnione zostały dwie miary odległości: odległość Mahalanobisa, zdefiniowana dla populacji normalnych o jednakowych macierzach kowariancji oraz odległość Kullbacka-Leiblera, będąca uogólnieniem odległości Mahalanobisa na przypadek populacji dowolnych rozkładach. Jako miarę stopnia różnic pomiędzy otrzymanymi rodzinami skupień wykorzystano odległość Marczewskiego-Steinhausa.
EN
The paper deals with a simulation study of one of the well-known hierarchical cluster analysis methods applied to classifying the statistical populations. In particular, the problem of clustering the univariate normal populations is studied. Two measures of the distance between statistical populations are considered: the Mahalanobis distance measure which is defined for normally distributed populations under assumption that the covariance matrices are equal and the Kullback-Leibler divergence (the so called Generalized Mahalanobis Distance) the use of which is extended on populations of any distribution. (short original abstract)
Twórcy
Bibliografia
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000000011065

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.