Odkrywanie wiedzy o przedsiębiorstwie

• Autorzy: Małgorzata Nycz , Barbara Smok

Warianty tytułu

Discovery of the Enterprise Knowledge

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Systemy zarządzania przedsiębiorstwem zawierają dane, które mogą dostarczyć informacji potrzebnej do podjęcia decyzji. Dane związane z zarządzaniem firmą zgromadzone są w różnych bazach danych, zbiorach danych i innych dokumentach. W artykule przedstawiono niektóre metody związane z odkrywaniem wiedzy z baz danych.

EN

Knowledge is one of the most valuable assets in any enterprise. Decision-makers need access to information saved in databases as well as to broad knowledge. These two elements are the basis in decision making process. Management information systems collect data that may deliver information needed in decisional process. Data useful in an enterprise management are stored in many different databases, data files and other document files. In databases knowledge is being hidden but there are a lot of problems with extracting it. The paper presents some methods useful in knowledge discovery from databases. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Bazy danych; Systemy z bazą wiedzy; Zarządzanie wiedzą; Zarządzanie przedsiębiorstwem

EN

Databases; Knowledge based systems; Knowledge management; Enterprise management

• Czasopismo: Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach
• Rocznik: 2001
• Tom: Systemy wspomagania organizacji SWO'2001
• Strony: 162--173

Twórcy

autor

Małgorzata Nycz

• Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu

autor

Barbara Smok

• Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu

Bibliografia

• Agrawal R., Srikant R.: Fast Algorithms for Mining Association Rules in Large Databases, Proceedings of the 20lh International Conference on Very Large Data Bases, September 1994, s.478-499.
• Beynon-Davis P.: Systemy baz danych. WNT Warszawa 1998.
• Bo Sundgren: Bazy i modele danych.. Warszawa PWE 1981.
• Chen M.S.Han J., Yu P.S.: Data Mining: An Overview from a Database Perspective, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 8(6): p.866-883, 1996.
• Cichosz P.: Systemy uczące się. WNT Warszawa 2000.
• Gardarin G. Valduriez P.: Rational Databases and Knowledge Bases. Addison - Wesley Publishing Company 1989.
• Gatnar E.: Symboliczne metody klasyfikacji danych. PWN Warszawa 1998.
• Górajek A.: Data mining, czyli odkrywanie wiedzy w bazach danych. Praca magisterska Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie, Warszawa 2000.
• Han J. Data mining, Kluwer Academic Publishers 1999.
• Han J., Fu Y.: Discovery of Multiple-Level Association Rules from Large Databases. Proceedings of the 21th International Conference on Very Large Data Bases, September 1995.
• Jakubczyc J., Nycz M., Smok B.: Hurtownie danych źródłem informacji decyzyjnych. W: Olszak C., Sroka H. (red.) Inteligentne systemy wspomagania decyzji w zarządzaniu. Nowa rola systemów informatycznych. AE Katowice 1998.
• Mannila H.: Inductive Databases and Condensed Representations for Data Mining. Proceedings of the International Logic Programming Symposium, Jan Maluszynski (ed.), MIT Press, 1997.
• Nycz M., Smok B.: Problemy związane z pozyskiwaniem wiedzy z baz danych, Materiały z konferencji 'Pozyskiwanie wiedzy z baz danych" zorganizowanej przez Katedrę Systemów Sztucznej Inteligencji, Akademia Ekonomiczna im. O.Langego we Wrocławiu, Turawa 19- 21.05.2000, Prace Naukowe nr 850 AE im. O.Langego we Wrocławiu, Wrocław 2000.
• Odkrywanie wiedzy dla systemów informacyjnych zarządzania. Business Information Systems - BIS'98, International Conference, Poznań 1998.
• Russell S., Norvig P.: Artificial Intelligence A modern Approach. Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey 07458,1995.
• Scalable Data Warehousing Data Mining. http:/www.ncr.com