PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2000 | 152 Applications of Multivariate Statistical Analysis | 7--20
Tytuł artykułu

Classification into Two Populations for Time Dependent Observations

Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
Reguły klasyfikacji optymalnej oparte na funkcjach liniowych zwiększają do maksimum pole względnego działania charakterystycznej krzywej lub wybranego prawdopodobieństwa odległości między dwoma populacjami rozpatrywanymi w tym artykule. Autorzy uzyskali wyrażenie dla optymalnej liniowej funkcji dyskryminującej i pokazali, że procedura rezultatów przynależy do dopuszczalnej klasy Andersona-Bahadura. Omówiono również asymptotyczną formę funkcji dyskryminującej. (AŁ)
EN
Optimal classification rules based on linear functions which maximize the area under the relative operating characteristic curve or which maximize the chosen probabilistic distance between two populations are here. We obtain an expression for the optimal linear discriminant function and show that the resulting procedure belongs to the Anderson-Bahadur admissible class. The asymptotic form of the discriminant function is also studied. (original abstract)
Bibliografia
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000000011255

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.