Układy doświadczalne w conjoint analysis

• Autorzy: Andrzej Bąk

Warianty tytułu

Experimental Designs in Conjoint Analysis

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule scharakteryzowano najważniejsze pojęcia dotyczące planowania doświadczeń oraz przedstawiono podstawowe układy doświadczalne wykorzystywane w metodzie "conjoint analysis" zarówno tradycyjnej, jak i opartej na wyborach. Wskazano także na uwarunkowania zachodzące między planem doświadczenia a charakterem modelu "conjoint analysis" oraz metodami prezentacji i gromadzenia danych do modelu "conjoint analysis". (fragment z tekstu)

EN

The paper presents most important terms relating to designing of experiences. There are also presented selected experimental designs used in traditional and choice based conjoint analysis. There are pointed on relationships between type of experimental designs and character of conjoint analysis model and methods of collecting marketing data. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Ekonometria; Statystyka matematyczna; Metody badań marketingowych; Metody pomiarowe

EN

Econometrics; Mathematical statistics; Marketing research methods; Measuring methods

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria
• Rocznik: 2002
• Tom: 9
• Numer: nr 935 Zastosowania metod ilościowych
• Strony: 92--110

Twórcy

autor

Andrzej Bąk

Bibliografia

• Bąk A. (1996): Analiza wariancji i programowanie obiektowe w badaniach eksperymentalnych dla potrzeb analizy rynku. [W:] Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania. Taksonomia 3. Jelenia Góra-Wrocław-Kraków, Sekcja Klasyfikacji i Analizy Danych PTS. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, 135-146.
• Brzeziński J. (1997): Metodologia badań psychologicznych. Warszawa: PWN.
• Chrzan K., Orme B. (2000): An Overview and Comparison of Design Strategies for Choice-Based Conjoint Analysis. URL: http://www.sawtoothsoftwareArechPap.htm, Sawtooth Software.
• Ferguson G.A., Takane Y. (1997): Analiza statystyczna w psychologii i pedagogice. Warszawa: PWN.
• Findeisen W. (red.) (1985): Analiza systemowa - podstawy i metodologia. Warszawa: PWN.
• Gajek L., Kałuszka M. (1993): Wnioskowanie statystyczne. Modele i metody. Warszawa: WNT.
• Haaijer R., Wedel M. (2000): Conjoint Choice Experiments: General Characteristics and Alternative Model Specifications. [W:] Gustafsson A., Herrmann A., Huber F. (red.): Conjoint Measurement: Methods and Applications. Berlin: Springer, 319-360.
• Huber J., Zwerina K. (1996): The Importance of Utility Balance in Efficient Choice Designs. "Journal of Marketing Research" August (33) 307-317.
• Kemperman A. (2000): Temporal Aspects of Theme Park Choice Behavior. URL: http://alexandria.tue.nl/extra2/200013915.pdf, Technische Universiteit Eindhoven.
• Kuhfeld W.F. (1996): Multinomial Logit, Discrete Choice Modeling. An Introduction to Designing Choice Experiments, Collecting, Processing, and Analyzing Choice Data with the SAS System. URL: http://ftp.sas.com/techsup/download/technote/is273.pdf SAS Institute.
• Kuhfeld W.F. (1997): Efficient Experimental Design Using Computerized Searches. URL: http://www.sawtooth-software/TechPap.htm, Sawtooth Software.
• Kuhfeld W.F., Tobias R.D., Garratt M. (1994): Efficient Experimental Design with Marketing Research Applications. "Journal of Marketing Research" November (31) 545-557.
• Kulikowski J.L. (1993): Komputery w badaniach doświadczalnych. Warszawa: PWN.
• Long J.S. (1997): Regression Models for Categorical and Limited Dependent Variables. Thousand Oaks-London-New Dehli: SAGE Publications.
• Louviere J.J. (1988): Analyzing Decision Making. Metric Conjoint Analysis. Newbury, Beverly Hills-London-New Delhi: SAGE Publications.
• Louviere J.J., Woodworth G. (1983): Design and Analysis of Simulated Consumer Choice or Allocation Experiments: An Approach Based on Aggregate Data. "Journal of Marketing Research" November (20) 350-367.
• Mynarski S. (1999): Analiza układów eksperymentalnych w badaniach rynkowych i marketingowych. [W:] Rószkiewicz M. (red.): Metody analizy eksperymentu w badaniach marketingowych. Materiały z III Warsztatów Metodologicznych. Warszawa: Szkoła Główna Handlowa, PONT Info Ltd., 7-17.
• Myszka W. (red.) (1991): Komputerowy system obsługi eksperymentu. Warszawa: WNT.
• Ott L. (1984): An Introduction to Statistical Methods and Data Analysis. Second edition. Boston: Duxbury Press.
• Pawłowski Z. (1980): Statystyka matematyczna. Warszawa: PWN.
• Rasch D., Harrendorfer G. (1991): Statystyczne planowanie doświadczeń. Warszawa: PWN.
• SPSS Conjoint(tm) 8.0 (1997), Chicago: SPSS Inc.
• Steczkowski J. (1995): Metoda reprezentacyjna w badaniach zjawisk ekonomiczno-społecznych. Warszawa-Kraków: PWN.
• Steczkowski J., Zeliaś A. (1982): Analiza wariancyjna i kowariancyjna w badaniach ekonomicznych. Warszawa: PWN.
• Vriens M., Wittink D.R. (1994): Conjoint Analysis in Marketing (maszynopis powielony).
• Walesiak M. (2001): Problemy wyboru w procedurze conjoint analysis. XXIII Ogólnopolskie Seminarium Naukowe nt. "Przestrzenno-czasowe modelowanie i prognozowanie zjawisk gospodarczych" (maszynopis).
• Walesiak M., Bąk A. (2000): Conjoint analysis w badaniach marketingowych. Wrocław: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu.
• Wójcik A.R., Laudański Z. (1989): Planowanie i wnioskowanie statystyczne w doświadczalnictwie. Warszawa: PWN.
• Zwerina K. (1997): Discrete Choice Experiments in Marketing. Heidelberg-New York: Physiea-Verlag.
• Zwerina K., Huber J., Kuhfeld W.F. (1996): A General Method for Constructing Efficient Choice Design. URL: http://ftp.sas.com/techsup/download/technote/ts629.pdf, SAS Institute.
• Żuk B. (1989): Biometria stosowana. Warszawa: PWN.