Możliwości zastosowania kryterium kappa do testowania rozkładów nierównomiernych

• Autorzy: Jadwiga Suchecka , Sylwia Nieszporska , Halina Klepacz

Warianty tytułu

The Possibility of Kappa Criterion Application to Testing Inhomogeneous Distributions

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Tematem rozważań w artykule była metoda, która może pomóc w eliminacji zbędnych i doborze odpowiedniej bądź odpowiednich funkcji do opisu danego zjawiska. Metoda ta, to kryterium oparte na mierniku kappa, a jej ideę autorki przedstawiły na przykładzie funkcji rozkładu dochodów IDF (Income Distribution Function) (tzw. rozkłady nierównomierne). Empiryczne badania pokazują, że choć trzy przedstawione w artykule funkcje opisujące rozkład dochodów - metoda delta, metoda jackknife i bootstrapowa - dają podobne rezultaty, to dwie ostatnie metody są o wiele szybsze i prostsze rachunkowo.

EN

Many distributions are considered as descriptive models for empirical data. In our paper we focus on problems connected with Income Distribution Function. We present kappa criterion to distinguish between various candidates of hypothetical statistical distributions. Kappa is the function of raw moments estimates. Thus, a construction of the variances of estimates of the kappa is vital. We propose three methods to calculate those variances: the delta method, the jackknife and the bootstrap. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Teoria dochodów; Analiza nierównomierności rozkładów; Statystyka matematyczna; Metody statystyczne; Pomiar efektywności; Studium przypadku; Materiały konferencyjne; Metody samowsporne

EN

Theory of income; Unequal distribution analysis; Mathematical statistics; Statistical methods; Efficiency measurement; Case study; Conference materials; Bootstrap

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2002
• Tom: 9
• Numer: nr 942 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 52--62

Twórcy

autor

Jadwiga Suchecka

autor

Sylwia Nieszporska

autor

Halina Klepacz

Bibliografia

• Basmann R.L., Hayes K.J., Slottje D.J.: Some New Methods for Measuring and Describing Economic Inequality; Contemporary Studies in Economic and Financial Analisys. Vol. 71, JAI Press ING Greenwich Connecticut London, England 1993; s. 91-157.
• Domański C., Pruska K.: Nieklasyczne metody statystyczne. PWE, Warszawa 2000.
• Feldman W.: Kryterium wyboru krzywych Pearsona. Przegląd Statystyczny - zeszyt 1-1975, s. 89-95.
• Gajek L., Kałuszka M.: Wnioskowanie statystyczne, modele i metody. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1996.
• Hirschberg J.G., Slottje D.J.: Remembrance of Things Past Distribution of Earnings Across Occupations and Kappa Criterion. Journal of Econometrics 42 (1989), s. 121-130.
• Kendall M.G., Stuart A., The Advanced Theory of Statistics. Charles Griffin and Company Limited, London 1963.
• Klepacz H., Żółtowska E.: Adaptacja metody jackknife do estymacji parametrów funkcji CES. Prace Instytutu Ekonometrii i Statystyki Uniwersytetu Łódzkiego, seria C, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź 1990.
• Kot S.M.: Ekonometryczne modele dobrobytu. PWN Warszawa-Kraków 2000.
• McDonald J.B.: Some Generalized Functions for the Size Distribution of Income. Econometrica, Vol.52, No.3 (May, 1984), s. 647-663.
• Miller R.G.: The Jackknife - a Review. Biometrica (1974) 61, s. 1-15.
• Ostasiewicz W.(red.): Modele aktuarialne. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. O. Langego we Wrocławiu, Wrocław 2000.
• Suchecka J., Nieszporska S.: Metoda bootstrapowa w estymacji wskaźników koszt - efektywność. Taksonomia 7, Klasyfikacja i Analiza Danych, Teoria i Zastosowania, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. O. Langego we Wrocławiu, Wrocław 2000, s. 35-42.