Graficzna reprezentacja struktury danych wielowymiarowych

• Autorzy: Mikołaj Rybaczuk

Warianty tytułu

Graphical Presentation of Multidimensional Data Structure

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W trakcie badań uzyskuje się z reguły opis badanych obiektów za pomocą wielu cech. Obiekty można przedstawić jako punkty w wielowymiarowej przestrzeni cech. Autor zainteresowany klasyfikacją obiektów ze względu na podobieństwo między nimi, przedstawił propozycję odwzorowania struktury wielowymiarowych danych na płaszczyznę nie tylko jako relacji obiekt-obiekt, ale także jako obiekt-cech i cech-cecha.

EN

In this survey paper there was presented the method of graphical multidimensional data presentation of the objects structure, relations object-feature and feature-feature. The algorithm assumes that images of features and objects are presented as points on the plane surface. The features are placed on the circle with a radius value 1, and objects inside it, on the surface delimited by this circle. Standardized features values (xij - i-th object, j-th feature) in the data table correspond with the distance between the points of placing this features and objects (dij) on the plane surface. The minimum of the function is sought considering the limits that guarantee placing features on the circle and objects within it. The algorithm allows to organize points of placing features and objects in the way that minimize the divergence between the values of features describing objects and distances object-feature on the plane surface. As a result, observation of full data structure is possible as the relation object-feature, object-object and feature-feature. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Wielowymiarowa analiza statystyczna; Skalowanie wielowymiarowe; Analiza skupień; Struktury jedno i wielowymiarowe; Statystyka matematyczna; Rozkład cech statystycznych; Grafy; Materiały konferencyjne

EN

Multi-dimensional statistical analysis; Multidimensional scaling; Cluster analysis; Single and multidimensional data structures; Mathematical statistics; Statistical feature distribution; Graphs; Conference materials

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2002
• Tom: 9
• Numer: nr 942 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 146--153

Twórcy

autor

Mikołaj Rybaczuk

Bibliografia

• Kolenda M.: Taksonometryczna mapa dla obiektu. Prace Naukowe AE we Wrocławiu nr 906, Taksonomia 8, Wrocław 2001.
• Kręglewski T., Rogowski T., Ruszczyński A., Szymanowski J.: Metody optymalizacji w języku Fortran. PWN, Warszawa 1984.
• Metody taksonomii numerycznej w modelowaniu zjawisk społeczno- gospodarczych. Pod red. naukową A. Zeliasia, PWN, Warszawa 1989.
• STATISTICA 5.5 for Windows, Tulsa, StatSoft Inc. [2000],
• Walesiak M.: Metody analizy danych marketingowych. PWN, Warszawa 1996.
• Walesiak M.: Metody klasyfikacji wielowymiarowej. Przegląd. Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 686, Wrocław 1994.
• Zaborski A.: Unfolding jako model pomiaru preferencji w skalowaniu wielowymiarowym. Referat na X Konferencji Sekcji Klasyfikacji i Analizy Danych PTS, XV Konferencji Taksonomicznej nt. Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania, Lądek Zdrój, 22-24 października 2001.