An Optimal Choice of Initial Sample and Subsample Sizes under Single Callback Strategy

• Autorzy: Wojciech Gamrot

Warianty tytułu

Optymalizacja liczebności prób i podprób w badaniach ponawianych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The proposed procedure is a generalization of the one presented by Srinath. Besides establishing the optimum initial sample size, it makes possible the evaluation of the subsample size, assuring the desired precision at minimum cost for any given number of contact attempts made during the first phase of the survay. The procedure also guarantees, that optimum initial sample size is not greater than population size. (fragment of text)

Wystąpienie zjawiska braku odpowiedzi w badaniu statystycznym zazwyczaj prowadzi do obciążenia oceny badanego parametru populacji. Jedną z technik stosowanych dla przeciwdziałania temu zjawisku jest ponowienie badania (ang. callback) w grupie jednostek populacji, od których nie uzyskano danych. W artykule podjęto temat doboru optymalnych liczebności próby początkowej i podpróby. Przeanalizowano procedury ustalenia liczebności prób początkowych i podprób zaproponowanych przez M.H. Hansena, W.N. Hurwitza i K.P. Srinatha, zapewniające minimalizację oczekiwanego kosztu badania, przy założonej maksymalnej wariancji estymatora średniej. Zaproponowano procedurę ustalenia liczebności próby początkowej i podpróby, stanowiącą uogólnienie procedury Srinatha. Procedura ta umożliwia dobór liczebności podpróby gwarantującej minimalizację oczekiwanego kosztu badania dla dowolnej liczby jednostek populacji, wśród których faktycznie podjęto próbę kontaktu w pierwszym etapie badania. Można wykazać, iż zaproponowana procedura ustalenia liczebności próby i podpróby jest procedurą optymalną, tzn. nie jest możliwe skonstruowanie procedury charakteryzującej się niższą wartością oczekiwaną kosztu badania. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Research methods; Statistical methods; Mathematical optimization; Cost analysis; Marginal costs analysis; Conference materials

PL

Metody badawcze; Metody statystyczne; Optymalizacja matematyczna; Analiza kosztów; Analiza kosztów krańcowych; Materiały konferencyjne

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2002
• Tom: 9
• Numer: nr 942 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 303--312

Twórcy

autor

Wojciech Gamrot

Bibliografia

• Cochran W.G. (1977) Sampling Techniques, New York, Wiley.
• Hansen M.H., Hurwitz W.N. (1946) The Problem of Nonresponse in Sample Surveys, Journal of the American Statistical Association 41.
• Srinath K.P. (1971) Multiphase Sampling in Nonresponse Problems, Journal of the American Statistical Association 335.
• Sarndal C.E., Swensson B., Wretman J. (1992) Model Assisted Survey Sampling Springer-Verlag.