Zastosowanie metod gradacyjnych w analizie czynników warunkujących rozwój małych i średnich firm usługowych w Polsce

• Autorzy: Alicja Ciok

Warianty tytułu

The Grade Methods in Detecting Development Factors of Small Business Servicing Firms in Poland

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Autorka omówiła korzyści, jakie może przynieść stosowanie metod gradacyjnych w eksploracyjnej (badawczej, odkrywczej) analizie danych, zwłaszcza w szeroko pojętych badaniach rynkowych. W związku z tym, że metody gradacyjne są mało znane i opisane, wstępna część pracy poświęcona została na przedstawienie podstawowych pojęć i definicji na których bazują te metody. Dalsza część pracy, to opis danych charakteryzujących potencjalne czynniki rozwoju, jak i aktualny stan rozwoju polskich firm usługowych. Pozostały fragment pracy stanowią wyniki uzyskane przy pomocy gradacyjnej analizy korespondencyjnej oraz związanej z nią analizy skupień dla tych danych. Analizowane w artykule dane pochodzą z badania prowadzonego w 1999 roku, którego celem była próba wyodrębnienia czynników warunkujących rozwój małych i średnich przedsiębiorstw. W badaniu ankietowym uczestniczyło 89 firm z czterech branż: salony fryzjersko-kosmetyczne, biura podróży, kursy języków, gabinety stomatologiczne.

EN

Identification of development factors for small business servicing firms was the goal of the paper. Application of the grade correspondence and grade cluster analysis (GCCA) enabled to: state that the population is a mixture of several subpopulations, detect structures which are characteristic for these subpopulations, distinguish groups of development factors for firms from the subpopulations. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Małe i średnie przedsiębiorstwa; Przedsiębiorstwo usługowe; Ocena kondycji przedsiębiorstwa; Analiza ekonomiczna; Analiza skupień; Analiza porównawcza przedsiębiorstw; Materiały konferencyjne

EN

Small business; Service enterprise; Assessment of the condition enterprise; Economic analysis; Cluster analysis; Comparative analysis of enterprise; Conference materials

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2002
• Tom: 9
• Numer: nr 942 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 313--323

Twórcy

autor

Alicja Ciok

Bibliografia

• Ciok A. (1998): Discretization as a Tool in Cluster Analysis. In: A. Rizzi, M. Vi- chi, and H.-H. Bock (Eds.): Advances in Data Science and Classification. Springer, Heidelberg, 349-354.
• Ciok A., Kowalczyk, T., Pleszczynska, E., and Szczesny, W. (1995): Algorithms of Grade Correspondence-Cluster Analysis. The Collected Papers of Theoretical and Applied Computer Science, 7, no 1-4, 5-22.
• Ciok A. (2001): Significance Testing in the Grade Correspondence Analysis. In: M. A. Klopotek, M. Michalewicz, and S. T. Wierzchon (Eds.): Intelligent Information Systems 2001, Physica-Verlag, Heidelberg, 67-74.