PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2002 | 9 | nr 942 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania | 353--361
Tytuł artykułu

Analiza liniowych zależności w wielocechowym zbiorze danych

Warianty tytułu
The Analysis of Linear Dependencies in a Multivariable Set of Data
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Zbiór danych wielowymiarowych, to zbiór przedmiotów, bądź obiektów obserwacji o wyróżnionych cechach, sparametryzowanych liczbami rzeczywistymi. W artykule analizowany jest zbiór danych wielocechowych w celu znalezienia i opisania zależności pomiędzy cechami danych. Metoda najmniejszych kwadratów dostarcza pożytecznych narzędzi do przeprowadzenia tej analizy (np. liniowej regresji, metody głównych składowych lub analizy czynnikowej). Celem autora było znalezienie takich zależności, które najlepiej opisują (aproksymują) analizowany zbiór. Autor zilustrował swoje rozważania przykładem konsumpcji alkoholi w Polsce w okresie od 1955 do 1998 roku.
EN
A set of data is being analized in order to find and describe linear dependencies between the features of the data. That is being done through the analysis of eigensystem of covariation matrix. The article shows how this method can be used to conduct a proper division of set into subsets which possess different linear dependencies. The above will enable a more precise comprehension of a structure of this set. This method is illustrated by alcohol consumption in Polang data from the time period: 1955-1998. (original abstract)
Twórcy
Bibliografia
  • Antoniewicz R., Misztal A. (1997): Matematyka dla studentów ekonomii, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
  • Morrison D.F. (1967): Multivariate Statistical Methods, McGraw-Hill Book Company. Polska edycja (1990): Wielowymiarowa analiza statystyczna, PWN, Warszawa.
  • Mielecka-Kubień Z. (2001): Ilościowe aspekty badania problemów alkoholowych w Polsce, Akademia Ekonomiczna w Katowicach
  • Pearson K. (1901): On Line and Planes of Closest Fit to Systems of Points in Space, Philosophical Magazine, ser. 6, 2, 559-572.
  • Rocznik Statystyczny Polski za lata 1960-2000. GUS, Warszawa.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000000012187

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.