Pomiar preferencji metodą conjoint analysis opartą na wyborach

• Autorzy: Andrzej Bąk

Warianty tytułu

Measurement of Preferences with Choice-Based Conjoint Analysis

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W referacie przedstawiono procedurę postępowania stosowaną w procesie pomiaru preferencji konsumentów metodą conjoint opartą na wyborach. Autor rozpoczął od omówienia etapu gromadzenia danych oraz zagadnień związanych z modelowaniem wyborów. Uwagi szczegółowe dotyczą zasadniczych różnic pomiędzy podejściem tradycyjnym a opartym na wyborach. Dodatkowo autor przedstawił zalety oraz słabe strony podejścia opartego na wyborch. Przeprowadzone empiryczne badania porównawcze prowadzą do wniosku, że obydwa modele (podejście tradycyjne conjoint i oparte na wyborach) umożliwjają formułowanie prognoz rynkowych o równie dobrym poziomie trafności. W związku z powyższym wybór typu modelu conjoint analysis zależy głównie od przedmiotu i zakresu projektowanego badania rynkowego, dostępności odpowiedniego oprogramowania komputerowego oraz decyzji badacza (wynikającej np. ze szczegółowej znajomości metodologii conjoint analysis).

EN

The paper presents research procedure used in measurement of preferences with choice-based conjoint analysis. There are presented selected steps of this procedure, such as data collection and most important problems related to choice data modeling. Some detailed remarks refer to differences between traditional approach and choice-based approach of conjoint analysis, There are also pointed on advantages and weaknesses choice-based conjoint analysis. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Badania marketingowe; Badania konsumenckie; Metody badań konsumenckich; Taksonomia; Wielowymiarowa analiza statystyczna; Przegląd literatury; Materiały konferencyjne

EN

Marketing research; Consumer research; Methods of consumer research; Taxonomy; Multi-dimensional statistical analysis; Literature review; Conference materials

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2002
• Tom: 9
• Numer: nr 942 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 386--399

Twórcy

autor

Andrzej Bąk

Bibliografia

• Bąk A. (2000), Możliwości wykorzystania alternatywnych algorytmów conjoint analysis w badaniach marketingowych. W: Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania. Taksonomia 7, Sekcja Klasyfikacji i Analizy Danych FT5, Prace Naukowe nr 874 Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, 217-226.
• Bierlaire M. (1997), Discrete Choice Models. URL: http://web.mit.edu/mbi/www/michel.html. Cambridge, Massachusetts Institute of Technology.
• Categorial Analysis - Part 1 (1999), URL: http://pjtheas.ucsindiana.edu/~statmath/stat/all/cat/printable.htm. Indiana University.
• Chrzan K., Orme B. (2000), An Overview and Comparison of Design Strategies for Choice-Based Conjoint Analysis. URL: http://www.sawtoothsoftware/TechPap.htm. Sequim, Sawtooth Software Inc.
• Coombs C.H., Dawes R.M., Tversky A. (1977), Wprowadzenie do psychologii matematycznej. Warszawa, PWN.
• DSS Reasearch (1998), Choice-Based Conjoint Analysis versus Preference-Based Conjoint Analysis. URL: http://www.dssresearch.com/library/conjoint/choice.html.
• Green P.E., Srinivasan V. (1978), Conjoint Analysis in Consumer Research: Issues and Outlook. "Journal of Consumer Research", September, 5, 103-123.
• Haaijer R., Wedel M. (2000), Conjoint Choice Experiments: General Characteristics and Alternative Model Specifications. [In:] Gustafsson A., Herrmann A., Huber F. (Eds.), Conjoint Measurement: Methods and Applications. Berlin. Springer, 319-360.
• Hair J.F., Anderson R.E., Tatham R.L., Black W.C. (1995), Multivariate Data Analysis with Readings. Englewood Cliffs, Prentice-Hall.
• Hu C. (1996), Conjoint Analysis Application. URL: http://www.nevada.edu/~huc/html/capp.html.
• Huber J., Zwerina K. (1996), The Importance of Utility Balance in Efficient Choice Designs. Journal of Marketing Research", August, 33,307-317.
• Jajuga K. (1989), Modele z dyskretną zmienną objaśnianą. [W]: Bartosiewicz S. (red.), Estymacja modeli ekonometrycznych. Warszawa, PWE, 218-259.
• Kemperman A. (2000), Temporal Aspects of Theme Park Choice Behavior. URL: http://alexandria.tue.nl/extra2/200013915.pdf. Technische Universiteil Eindhoven.
• Kuhfeld W.F. (1996), Multinomial Logit, Discrete Choice Modeling. An Introduction to Designing Choice Experiments, Collecting, Processing, and Analyzing Choice Data with the SAS(r) System. URL: http://ftp.sas.com/techsup/download/technote/ts273.pdf. Cary, SAS Institute Inc.
• Kuhfeld W.F. (1997), Efficient Experimental Design Using Computerized Searches. URL: http://www.sawtooth-software/TechPap.htm. Sequim, Sawtooth Software Inc.
• Kuhfeld W.F., Tobias R.D., Garratt M. (1994), Efficient Experimental Design with Marketing Research Applications. Journal of Marketing Research", November, 31, 545-557.
• Lehmann D.R., Gupta S., Steckel I.H. (1998), Marketing Research, Reading, Massachusetts, Addison-Wesley.
• Lilien G.L., Kotler P., Moorthy S.K. (1992), Marketing Models, Englewood Cliffs, Prentice-Hall.
• Long J.S. (1997), Regression Models for Categorical and Limited Dependent Variables. Thousand Oaks-London-New Delhi, SAGE Publications.
• Louviere J.J. (1988), Analyzing Decision Making. Metric Conjoint Analysis. Newbury, Beverly Hills-London-New Delhi, SAGE Publications.
• Louviere J.J., Woodworth G. (1983), Design and Analysis of Simulated Consumer Choice or Allocation Experiments: An Approach Based on Aggregate Data. "Journal of Marketing Research", November, 20, 350-367.
• McFadden D. (1974), Conditional Logit Analysis of Qualitative Choice Behavior. [In:] Zarembka P. (Ed.), Frontiers in Econometrics. New York-San Francisco-London, Academic Press, 105-142.
• Orme B. (1998), Which Conjoint Method Should I Use? URL: http://www.sawtooth-software/TechPap.htm. Sequim, Sawtooth Software Inc.
• Vriens M., Wittink D.R. (1994), Conjoint Analysis in Marketing (maszynopis powielony).
• Walesiak M. (2001), Problemy wyboru w procedurze conjoint analysis. XXM Ogólnopolskie Seminarium Naukowe nt. "Przestrzenno-czasowe modelowanie i prognozowanie zjawisk gospodarczych" (maszynopis).
• Walesiak M., Bąk A. (2000), Conjoint analysis w badaniach marketingowych. Wrocław, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu.
• Zwerina K. (1997), Discrete Choice Experiments in Marketing. Heidelberg-New York, Physica-Verlag.
• Zwerina K., Huber J., Kuhfeld W.F. (1996), A General Method for Constructing Efficient Choice Design. URL: http://ftp.sas.com/techsup/download/technote/ts629.pdf. Cary, SAS Institute Inc.