Modelowanie neuronowe szeregów czasowych

• Autorzy: Marek Nowiński

Warianty tytułu

Neuron Modelling of Time Series

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule przedstawiono problem możliwości prognozowania na podstawie szeregów czasowych. Autor zaprezentował podejście oparte na klasycznej metodzie wyznaczania prostych prognoz w szeregach czasowych, czyli na algorytmie k-najbliższych sąsiadów. Nowa metoda wykorzystuje tradycyjne podejście w procesie wstępnego przygotowania danych szeregu do uczenia sieci neuronowych na ich podstawie.

EN

The paper presents the possibility of projecting on the basis of time series. The author's approach is based on the classical method of determining simple projections in time series, that is on closest neighbours k-algorithm. The new method relies on the traditional approach in the process of the perliminary selection of the series data for the needs of teaching neuron networks.

Słowa kluczowe

PL

Sieci neuronowe; Algorytmy; Szeregi czasowe

EN

Neural networks; Algorithms; Time-series

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu
• Rocznik: 2002
• Numer: nr 945 Metody i zastosowania badań operacyjnych
• Strony: 85--95

Twórcy

autor

Marek Nowiński

Bibliografia

• Nowiński M.: Próba neuronowego wspomagania decyzji na giełdach towarowych. Prace Naukowe AE nr 810, str. 103-114, 1999.
• Decyzje, symulacje, sieci neuronowe. Red. M. Rymarczyk, Wydawnictwo WSB, Poznań, 1997.