Ocena jakości podziału w wybranych algorytmach drzew klasyfikacyjnych

• Autorzy: Adam Kurzydłowski

Warianty tytułu

Estimation of Partition's Quality in Select Algorithms of Classification Trees

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu jest prezentacja mierników wykorzystywanych do oceny jakości podziału w wybranych algorytmach drzew klasyfikacyjnych. Przedstawimy charakterystykę każdego z nich, ich implementację uzależnioną od skali pomiaru zmiennych uwzględnionych w badaniu, tj. zmiennych stanowiących podstawę podziału zbioru obiektów, a ponadto kilka uwag związanych z problematyką automatycznego wyboru podziału i tworzenia drzewa klasyfikacyjnego. (fragment z tekstu)

EN

The article presents methodology of the estimation of partition's quality in select algorithms of classification trees. Every basic measures used in estimation are described. Also several of connected conclusions with problems of automatic partition and creations of classification trees are included. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Ekonometria; Algorytmy; Metody pomiarowe

EN

Econometrics; Algorithms; Measuring methods

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria
• Rocznik: 2002
• Tom: 9
• Numer: nr 935 Zastosowania metod ilościowych
• Strony: 137--144

Twórcy

autor

Adam Kurzydłowski

Bibliografia

• Aluja-Banet T., Nafria E. (1997): Generalized Impurity Measures and Data Diagnostics in Decision trees. W: Greenacre M, Blasius J. (red.): Visualization of Categorical Data. San Diego: Akademie Press, s. 59-69.
• AnswerTree 2.0 (1999), User's Guide. Chicago, SPSS Inc.
• Biggs D., de Ville B., Suen E. (1991): A Method of Choosing Multiway Partitions for Classification and Decision Trees. "Journal of Applied Statistics" vol. 18, s. 49-62.
• Breiman L., Friedman J.H., Olshen R.A., Stone C.J. (1984): Classification and Regression Trees. Belmont: Wadsworth.
• Gatnar E. (2001): Nieparametryczna metoda dyskryminacji i regresji. Warszawa: PWN.
• Górniak J.: Wprowadzenie do analizy dartych w marketingu. Segmentacja rynku i profilowanie klientów. Kraków, 28-29.05.2001 r. (materiał powielony).
• Kass G.V. (1980): An Exploratory Technique for Investigating Large Quantities of Categorical Data. "Applied Statistics" nr 29, s. 119-127.
• Kotler P. (1999): Marketing. Analiza, planowanie, wdrażanie i kontrola. Warszawa: Gebethner i Ska.
• Kurzydłowski A. (2000): Zagadnienie konstrukcji drzew klasyfikacyjnych z wykorzystaniem algorytmu CHAID. W: Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania. Taksonomia 8, Prace Naukowe AE we Wrocławiu (w druku).
• Loh W.Y. Shih Y.S. (1997): Split Selection Methods for Classification Trees. "Statistica Sinica" nr 7, s. 815-840.
• Magidson J. (1993): SPSS for Windows CHAID, release 6.0. Chicago, SPSS Inc.
• STATISTICA for Windows (1995), Computer Program Manual. Tulsa, StatSoft Inc.