Wybrane metody ekstrakcji wiedzy w przedsiębiorstwie

• Autorzy: Małgorzata Nycz , Barbara Smok

Warianty tytułu

Some Methods of Knowledge Extraction in Enterprise

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Tematem artykułu jest zarządzanie wiedzą (informacją) w przedsiębiorstwie. Skoncentrowano się na metodach "data mining", które pozwalają analizować dane i wydobywać z nich wiedzę w celu podejmowania trafniejszych decyzji. Omówiono kolejne etapy procesu odkrywania wiedzy, koncentrując się na algorytmach drążenia danych.

EN

Proper usage of knowledge in enterprise is seen as a condition of effective activity on each market. Usually those who can collect information, analyse it and then properly use, can achieve success. To obtain such a goal it is necessary to use appropriate data mining tools. This paper presents some tools that support knowledge acquisition from databases in enterprise. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Zarządzanie wiedzą; Zarządzanie informacją; System informacyjny przedsiębiorstwa; Technologia informacyjna; Gromadzenie wiedzy

EN

Knowledge management; Information management; Information system of enterprises; Information Technology (IT); Knowledge acquisition

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Informatyka Ekonomiczna
• Rocznik: 2002
• Tom: 5
• Numer: nr 953 Informatyka ekonomiczna : wybrane zagadnienia
• Strony: 67--75

Twórcy

autor

Małgorzata Nycz

autor

Barbara Smok

Bibliografia

• Agrawal R., Srikant R.: Fast Algorithms for Mining Association Rules in Large Databases. "Proceedings of the 20th International Conference on Very Large Data Bases". September 1994, s. 478-499.
• Baborski A.: Odkrywanie wiedzy dla systemów informacyjnych zarządzania. "Business Information Systems - BIS'98. International Conference". Poznań 1998.
• Chen M.S., Han J., Yu P.S.: Data Mining: An Overview from a Database Perspective. "IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering" 1996 8(6), s. 866-883.
• Gatnar E.: Symboliczne metody klasyfikacji danych. Warszawa: PWN 1998.
• Han J.: Data mining. Kluwer Academic Publishers 1999.
• Han J., Kamber M.: Data Mining: Concepts and Techniques. Academic Press 2001.
• Jakubczyc J., Nycz M., Smok B.: Hurtownie danych źródłem informacji decyzyjnych. [w:] Inteligentne systemy wspomagania decyzji w zarządzaniu. Nowa rola systemów informatycznych. Pod. red. C. Olszak, H. Sroka. Katowice: Wyd. AE 1998.
• Kisielnicki J.: Informatyczna infrastruktura zarządzania. Warszawa: Wyd. Naukowe PWN 1999.
• Nycz M., Smok B.: Odkrywanie wiedzy o przedsiębiorstwie. [w:] Systemy wspomagania organizacji SWO'2001. Pod red. J. Gołuchowski, H. Sroka. "Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej w Katowicach". Katowice: Wyd. AE 2001.
• Nycz M., Smok B.: Problemy związane z pozyskiwaniem wiedzy z baz danych. "Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu" nr 850. Wrocław: Wyd. AE 2000.
• Russell S., Norvig P.: Artificial Intelligence a Modern Approach. New Jersey: Prentice Hall. Upper Saddle River: 1995.