Automatyczne pozyskiwanie wiedzy wspomagającej proces podejmowania decyzji

• Autorzy: Małgorzata Nycz

Warianty tytułu

Automated Aquistion of Knowledge that Supports the Process of Decision-making

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W pierwszej części artykułu przedstawiono zagadnienia procesu podejmowania decyzji w przedsiębiorstwie. Druga część dotyczy baz danych, rozumianych jako współczesną technologię gromadzenia i przetwarzania danych, która może stanowić istotne źródło informacji. Kolejna część zawiera charakterystykę procesu odkrywania wiedzy z baz danych oraz metod realizacji tego procesu.

EN

Possessing proper information in proper time is of key importance in decision making process. Particurarly decision-making person needs relevant knowledge that can be often extracted form databases collected through long periods of time. This paper presents basic methods of knowledge extraction exploited during decision-making process. Potential usefulness of these methods in knowledge generating that can be used in decisional situations has been underlined. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Wiedza; Zarządzanie wiedzą; Bazy danych; Systemy z bazą wiedzy; Proces podejmowania decyzji; Informacja w podejmowaniu decyzji; System informacyjny przedsiębiorstwa

EN

Knowledge; Knowledge management; Databases; Knowledge based systems; Decision making process; Information in decision making; Information system of enterprises

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Informatyka Ekonomiczna
• Rocznik: 2002
• Tom: 5
• Numer: nr 953 Informatyka ekonomiczna : wybrane zagadnienia
• Strony: 85--95

Twórcy

autor

Małgorzata Nycz

Bibliografia

• Adair J.: Management Decision Making. Gower 1985.
• Agrawal R., Srikant R.: Fasi Algorithms for Mining Association Rules in Large Databases. "Proceedings of the 20th International Conference on Very Large Data Bases", September 1994, s. 478-499.
• Baborski A.: Odkrywanie wiedzy dla systemów informacyjnych zarządzania, "Business Information Systems - BIS'98, International Conference", Poznań 1998.
• Beynon-Davis P.: Systemy baz danych. Warszawa, WNT 1998.
• Bo Sundgren: Bazy i modele danych. Warszawa, PWE 1981.
• Chen M.S., Han J., Yu P.S.: Data Mining: An Overview from a Database Perspective, "IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering" 1996 nr 8(6), s. 866-883.
• Cichosz P.: Systemy uczące się. Warszawa, WNT 2000.
• De Jong K.: Learning with Genetic Algorithms. An Overview. "Machine Learning" vol. 3. Kluwer Academic Publishers 1988.
• Feingenbaum A. (red): Handbook of Artificial Intelligence. Addison-Wesley Publishing Company, Reading 1981.
• Gatnar E.: Klasyfikacja danych za pomocą pakietu SPSS for Windows. Warszawa, Wyd. PLJ 1995.
• Gatnar E.: Symboliczne metody klasyfikacji danych. Warszawa, PWN 1998.
• Giarratano J., Riley G.: Expert Systems, Principles and Programming. PWS. Boston: Publishing Company 1994.
• Gardarin G., Valduriez P.: Rational Databases and Knowledge Bases. Addison-Wesley Publishing Company 1989.
• Han J., Fu Y.: Discovery of Multiple-Level Association Rules from Large Databases, "Proceedings of the 2lth International Conference on Very Large Data Bases". September 1995.
• Han J.: Data Mining. Kluwer Academic Publishers 1999.
• Jakubczyc J., Nycz M.: Przegląd zagadnień odkrywania wiedzy z baz danych. Materiały z międzynarodowej konferencji naukowej, zorganizowanej przez Katedrę Systemów Komputerowych AE we Wrocławiu, Rzeczka 8-10.05.1998. "Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu" nr 787. Wrocław, Wyd. AE 1998.
• Jakubczyc J., Nycz M., Smok B.: Hurtownie danych źródłem informacji decyzyjnych. [w:] Inteligentne systemy wspomagania decyzji w zarządzaniu. Nowa rola systemów informatycznych. Pod red. C. Olszak, H. Sroka. Katowice: Wyd. AE 1998.
• Kolonko J.: Analiza dyskryminacyjna i jej zastosowania w ekonomii. Warszawa, PWN 1980.
• Koźmiński A.K., Piotrowski W.: Zarządzanie. Teoria i praktyka, Wyd. 3. Warszawa, Wyd. Naukowe PWN 1997.
• Mannila H.: Inductive Databases and Condensed Representations for Data Mining. Proceedings of the International Logic Programming Symposium, Maluszynski J. (cd.), MIT Press 1997.
• Michalski R.S.: A Theory and Methodology of inductive Learning. "Artificial Intelligence" 1983/20.
• Nowicki A. (red.): Systemy informacyjno-decyzyjne zarządzania. Wrocław: Wyd. AE 1991.
• Nycz M., Wspomaganie procesu podejmowania decyzji w przedsiębiorstwie przy użyciu otwartego systemu ekspertowego. Seria: "Monografie i Opracowania" nr 127, Wrocław, Wyd. AE 1998.
• Nycz M., Owoc M., Smok B.: Procedura weryfikacyjna pozyskiwanej wiedzy. Materiały konferencyjne z III Krajowej Konferencji: "Metody i systemy komputerowe w badaniach naukowych i projektowaniu inżynierskim", Pod red. R. Tadeusiewicz, A. Ligęza, Kraków 19-21.11.2001.
• Nycz M., Smok B.: Problemy związane z pozyskiwaniem wiedzy z baz danych. Materiały z konferencji: "Pozyskiwanie wiedzy z baz danych", zorganizowanej przez Katedrę Systemów Sztucznej Inteligencji. Akademia Ekonomiczna im. O. Langego we Wrocławiu. Turawa 19-21.05.2000. "Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu" nr 850, Wrocław, Wyd. AE 2000.
• Nycz M., Smok B.: Data mining - metodą wspomagania procesów decyzyjnych. Materiały konferencyjne z III Krajowej Konferencji: "Metody i systemy komputerowe w badaniach naukowych i projektowaniu inżynierskim", Pod red. R. Tadeusiewicz, A. Ligęza, Kraków 19-21.11.2001.
• Penc J.: Decyzje w zarządzaniu. Kraków: Wydawnictwo Profesjonalnej Szkoły Biznesu 1995.
• Piasta Z., Kekez M.: Systemy indukcji reguł w pozyskiwaniu wiedzy z dużych baz danych. [w:] Pozyskiwanie wiedzy z baz danych, Pod red. A. Baborski, "Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu", nr 815. Wrocław: Wyd. AE 1999.
• Russell S., Norvig P.: Artificial Intelligence. A Modern Approach. Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey 07458, 1995.
• Scalable Data Warehousing Data Mining, http://www.ncr.com.
• SPSS®Base 8.0 Application Guide. SPSS Inc. Chicago 1998.
• Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ 1993.