PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2002 | z. 37, nr 900 | 85--97
Tytuł artykułu

Prognozowanie indeksu cen dóbr i usług konsumpcyjnych : modele regresji i jednokierunkowe sieci neuronowe

Warianty tytułu
Consumer Price Index Prediction : Regression Models and Feedforward Neural Networks
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Jednym z celów, jakie stawiają sobie praktycy ekonomii jest przewidywanie wahań cen towarów i usług konsumpcyjnych. W artykule przedstawiono implementacje podstawowych metod ilościowych, służące wyjaśnieniu zmian w kształtowaniu się inflacji. Narzędzia te mogą być również z powodzeniem stosowane do budowy prognoz tego zjawiska w Polsce. (abstrakt oryginalny)
EN
In the paper we present several models describing monthly CPI in Poland in the period from January 1992 to December 1999. Linear regression models and neural networks contain: nominal wages, industry output sold and unemployment rate as well as lagged CPI as explanatory variables. CPI is predicted on the basis of actual data of descriptors and forecasts of explanatory variables that are estimated by applyin: tend, Holt and moving average models. (original abstract)
Rocznik
Strony
85--97
Opis fizyczny
Twórcy
Bibliografia
  • Kamerschen D.R., McKenzie R.B., Nardinelli C.: Ekonomia, Fundacja Gospodarcza NSZZ "Solidarność", Gdańsk 1991.
  • Witkowska D.: Wykorzystanie algorytmu wstecznej propagacji błędów do modelowania wskaźnika inflacji, w: Organizacja i Zarządzanie, Zeszyty Naukowe nr 30, Łódź 1998.
  • Witkowska D.: Modelowanie cen w gospodarce rynkowej, w: Organizacja i Zarządzanie, Zeszyty Naukowe, nr 31, Łódź 1998.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000000013374

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.