Prognozowanie indeksu cen dóbr i usług konsumpcyjnych : modele regresji i jednokierunkowe sieci neuronowe

• Autorzy: Zbigniew Szymczak , Dorota Witkowska

Warianty tytułu

Consumer Price Index Prediction : Regression Models and Feedforward Neural Networks

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Jednym z celów, jakie stawiają sobie praktycy ekonomii jest przewidywanie wahań cen towarów i usług konsumpcyjnych. W artykule przedstawiono implementacje podstawowych metod ilościowych, służące wyjaśnieniu zmian w kształtowaniu się inflacji. Narzędzia te mogą być również z powodzeniem stosowane do budowy prognoz tego zjawiska w Polsce. (abstrakt oryginalny)

EN

In the paper we present several models describing monthly CPI in Poland in the period from January 1992 to December 1999. Linear regression models and neural networks contain: nominal wages, industry output sold and unemployment rate as well as lagged CPI as explanatory variables. CPI is predicted on the basis of actual data of descriptors and forecasts of explanatory variables that are estimated by applyin: tend, Holt and moving average models. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Indeks cen konsumpcyjnych; Wskaźnik inflacji; Prognozy gospodarcze; Modele ekonometryczne; Sieci neuronowe

EN

Consumer price index (CPI); Inflation rate; Economic forecast; Econometric models; Neural networks

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Łódzka
• Rocznik: 2002
• Numer: z. 37, nr 900
• Strony: 85--97

Twórcy

autor

Zbigniew Szymczak

autor

Dorota Witkowska

Bibliografia

• Kamerschen D.R., McKenzie R.B., Nardinelli C.: Ekonomia, Fundacja Gospodarcza NSZZ "Solidarność", Gdańsk 1991.
• Witkowska D.: Wykorzystanie algorytmu wstecznej propagacji błędów do modelowania wskaźnika inflacji, w: Organizacja i Zarządzanie, Zeszyty Naukowe nr 30, Łódź 1998.
• Witkowska D.: Modelowanie cen w gospodarce rynkowej, w: Organizacja i Zarządzanie, Zeszyty Naukowe, nr 31, Łódź 1998.