Estymacja koniunktury w szeregu czasowym

• Autorzy: Sylwester Smolik

Warianty tytułu

Estimation of Market Conditions in a Time Series

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W niniejszej pracy proponujemy standardowy sposób postępowania przy opisie koniunktury. Podamy odpowiedni model, jego estymację i będą one wykorzystane do opisu koniunktury w produkcji energii elektrycznej świata w ciągu ostatnich pięćdziesięciu lat. (fragment tekstu)

EN

By using empirical data expressing the world production of electricity from 1950 to 1988, a trend described by the Gompertz's function - estimated in a new way - had been determined and published. Then the differences between empirical values and the trend were balanced by means of a harmonic component with its magnitude rising linearly whose model had been developed according to the respective rules of statistics. (short original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Koniunktura gospodarcza; Energia elektryczna; Szeregi czasowe; Materiały konferencyjne

EN

Business trends; Electric power; Time-series; Conference materials

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2003
• Tom: 10
• Numer: nr 988 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 532--540

Twórcy

autor

Sylwester Smolik

Bibliografia

• Barczyk R., Kowalczyk Z.: Metody badania koniunktury gospodarczej. Warszawa; Poznań: Wydawnictwo Naukowe PWN, 1993.
• Bień M.: Test koniunktury. Metody, techniki, doświadczenia. "Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH", Warszawa, 1996.
• Cykl koniunkturalny w Polsce - poszukiwanie teorii. Warszawa; Fundusz Promocji Rozwoju im. Edwarda Lipińskiego, 1996.
• Prognozowanie gospodarcze: metody i zastosowania. Pod red., M. Cieślak. Warszawa, PWN, 1997.
• Smolik S.: Wyznaczanie parametrów funkcji Gompertza. "Przegląd Statystyczny" 1988 nr 3, s. 244-253.
• Smolik S.: Uproszczona procedura estymacji modelu wahań okresowych. "Przegląd Statystyczny" R. XLII 1995 nr 4, s. 449-457.
• Smolik S.: Uproszczona estymacja parametrów funkcji logistycznej i Gompertza. "Wiadomości Statystyczne" 1996 (421) nr 6, s. 14-23.
• Smolik S.: Przydatność modeli tendencji rozwojowej w prognozie długoterminowej. Przestrzenno-czasowe modelowanie i prognozowanie zjawisk gospodarczych. Akademia Ekonomiczna w Krakowie, 1999.
• Smolik S., Lukasiewicz P.: Opis zjawisk okresowych z monotonicznie zmieniającą się amplitudą. "Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie", Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej, nr 42 (2000).
• Tarczyński W.: Metody ilościowe w analizie otoczenia przedsiębiorstwa. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, 1995.
• Zeliaś A.: Teoria prognozy. PWE, Warszawa, 1997.