PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2003 | nr 986 Nowoczesne technologie informacyjne w zarządzaniu | 17--29
Tytuł artykułu

Tworzenie map tematów wspomagane hierarchiczną analizą skupień oraz analizą współwystąpień

Warianty tytułu
Automatic Topic Map Creation using Term Crawling and Clustering Hierarchy Projection
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Automatyczne tworzenie struktur semantycznych - w szczególności map tematów - spotyka się ostatnio z rosnącym zainteresowaniem. Autorzy artykułu opisują najpopularniejszą ze stosowanych metod - bazującą na wyrażeniach RDF i proponują sposób na automatyczne tworzenie map tematów korzystając z nieustrukturalizowanych źródeł. W artykule opisywane są dwie innowacyjne techniki: hierarchiczna analiza skupień oraz analiza współwystąpień, które są wykorzystywane w budowaniu map tematów na podstawie dokumentów pobieranych z Internetu. Do tego celu zostało zbudowane przykładowe narzędzie. Wstępne wyniki są prezentowane w końcowej części artykułu. (abstrakt oryginalny)
EN
There is an increasing interest in automating creation of semantic structures - especially topic maps - by taking advantage of existing, structured information resources. This paper gives a preview of the most popular method - basing on RDF triples, and suggests a way to automate topic map creation from unstructured information sources. There are two innovative methods presented in the paper - Term Crawling (TC) and Clustering History Projection (CHP), which are used in order to build a topic map based on free text documents downloaded from the Internet. A sample tool which uses described techniques has been implemented. The preliminary results that have been achieved on the test collection are presented in concluding sections of the article. (original abstract)
Bibliografia
  • Abramowicz W., Kowalkiewicz M., Zawadzki P. (2002a): Tell me what you know or I'll tell you what you know. Skill map ontology for information technology courseware, Mehdi Khosrow-Pour (ed.), Issues and Trends of Information Technology Management in Contemporary Organizations, Information Resources Management Association International Conference. Information Science Publishing. Seattle, USA.
  • Abramowicz W., Kowalkiewicz M., Zawadzki P. (2002b): Podniesienie efektywności dystrybucji wiedzy wykorzystujące mapy wiedzy na rynkach elektronicznych. [w:] XIV Górska Szkoła PTI - Szczyrk 2002 - Efektywność zastosowań systemów informatycznych: Efektywność zastosowań systemów informatycznych. Red. J.K. Grabara, S. Nowak. Vol. II. Katowice: PTI. pp. 113-128.
  • Abramowicz W., Kaczmarek T., Kowalkiewicz M., Tomaszewski T. (2002c): Rozpowszechnianie informacji prawno-ekonomicznych w instytucjach finansowych. "Prace Naukowe AE we Wrocławiu", Red. A. Gospodarowicz. Wyd. Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu.
  • Abramowicz W., Kowalkiewicz M., Zawadzki P. (2003): Ontology Frames for IT Courseware Representation. [w:] Knowledge Management: Current Issues and Challenges. Red. E. Coakes. IRM Press.
  • Abramowicz W., Piskorski J. (2003): Information Extraction for Free Text Business Documents. [w:] Issues and Trends of Information Technology Management in Contemporary Organizations, Information Resources Management Association International Conference. Red. M. Khosrow-Pour. Information Science Publishing. Seattle, USA.
  • Ahmed K. (2000): Topic Maps for repositories. Proc. XML Europe Conference, Paris.
  • Baeza-Yates R., Ribeiro-Neto B. (1999): Modern Information Retrieval. ACM Press, Addison Wesley Longman Limited, USA.
  • Bhatia S.K., Deogun J.S. (1998): Conceptual clustering in information retrieval. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Part B, 427-436.
  • The DARPA Agent Markup Language (2003): http://www.daml.org/.
  • Ding C., He X.: Cluster merging and splitting in hierarchical clustering algorithms.
  • Forskning.no, Retrieved April 26, 2003 from: http://www.forskning.no/.
  • Dornfest R. (2002): Google Web API. The O'Reilly Network. Retrieved September 16, 2002, from http://www.oreillynet.com/lpt/wlg/1283.
  • Gómez-Pérez A. (1999): Evaluation of Taxonomic Knowledge in Ontologies and Knowledge Bases. Proc. of the Knowledge Acquisition Workshop.
  • Ove Grønmo G. (2000): Creating semantically valid topic maps. Proc. XML Europe Conference, Paris.
  • Ove Grønmo G.: Automatic Topic Maps. Retrieved April 26, 2003 from: http://www.ontopia.net/topicmaps/materials/automagic.html.
  • Gruber T.R. (1993): Toward Principles for the Design of Ontologies Used for Knowledge Sharing. International Workshop on Formal Ontology, Padova.
  • International Organization for Standardization (2000): ISO/IEC 13250, Information technology - SGML Applications - Topic Maps. Geneva.
  • Knight J.R. (1996): Discrete Pattern Matching Over Sequences and Interval Sets. Department of Computer Science, The University of Arizona.
  • Księzyk R. (2000): Answer is just a question (of matching Topic Maps). Proc. XML Europe Conference, Paris.
  • Principality of Liechtenstein, Retrieved April 26, 2003 from: http://llvweb.liechtenstein.li/lisite/html/liechtenstein/index.html.en.
  • Lernen mit Topic Maps (2002): Retrieved April 26, 2003 from: http://www.lmtm.de/.
  • Moore G. (2001): RDF and Topic Maps - An Exercise in Convergence, Retrieved April 26, 2003 from: http://www.topicmaps.com/topicmapsrdf.pdf.
  • Oommen B.J., de St. Croix E.V. (1994): String taxonomy using learning automata. IEEETSMC: IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics.
  • Pepper S. (2000): The TAO of Topic Maps, finding the way in the age of infoglut. Proc. XML Europe Conference, Paris.
  • Pepper S. (2002): Ten Theses on Topic Maps and RDF. Retrieved April 26, 2003 from: http://www.ontopia.net/topicmaps/materials/rdf.html.
  • Pepper S. (2002): The Ontopia MapMaker. Retrieved April 26, 2003 from: http://www.ontopia.net/topicmaps/materials/MapMaker_files/frame.htm.
  • Porter M.F. (1980): An algorithm for suffix stripping.
  • Resource Description Framework (RDF) (1999): Model and Syntax Specification. Feb. 1999. W3C Recommendation.
  • Sowa J.F. (2000): Knowledge Representation: Logical, Philosophical, and Computational Foundations. Brooks Cole Publishing Co., Pacific Grove.
  • Steinbach M., Karypis G., Kumar V. (2000): A Comparison of Document Clustering Techniques. Retrieved April 2003 from: http://www-users.cs.umn.edu/~karypis/publications/Papers/PDF/doccluster.pdf.
  • Walsh N., Muellner L. (1999): DocBook: The Definitive Guide. O'Reilly & Associates, Retrieved April 26, 2003 from: http://www.oasis-open.org/docbook/documentation/ reference/html/docbook.html.
  • Wrightson A. (2001): Topic Maps and Knowledge Representation. Retrieved April 26, 2003 from: http://www.ontopia.net/topicmaps/materials/kr-tm.html.
  • Zhao Y., Karypis G. (2002): Evaluation of Hierarchical Clustering Algorithms for Document Datasets. Retrieved April from: http://citeseer.nj.nec.com/zhao02evaluation.html.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000000014512

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.