PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2003 | 10 | nr 988 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania | 370--378
Tytuł artykułu

O metodach wykorzystywanych w modelowaniu równań strukturalnych

Autorzy
Warianty tytułu
Methods Used in Stuctural Equation Modeling
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Modelowanie równań strukturalnych (SEM - Structural Equation Modeling) jest procedurą pozwalającą na ekonometryczne ujęcie struktury badanego zjawiska, gdzie jako zmienne wykorzystywane są zmienne ukryte (latentne). Autor przedstawił charakterystykę metod wykorzystywanych w SEM: analizę ścieżkową, regresję wielowymiarową, konfirmacyjną analizę cznnikową. Dla przedstawienia praktycznego zastosowania modelowania równań strukturalnych, autor przytoczył wyniki badania statystycznego, przeprowadzonego wśród I roku Akademii Ekonomicznej w Katowicach, które dotyczyło oczekiwań studentów w związku z wstąpieniem Polski do Unii Europejskiej.
EN
Structural Equation Modeling (SEM) is a powerful multivariate data analysis procedure used by economists, marketing researchers, and a variety of social and behavioral scientists. Several well-known methods are used to build, estimated and confirmed an a priori hypothesized structure with collected data. These methods are: path analysis - graphically display the a priori hypothesized structure represented by the model, multiple regression - gives fundamentals to estimate structural parameters, confirmatory factor analysis - used to examine patterns of relationships among set of observable variables and factors. (original abstract)
Twórcy
autor
Bibliografia
  • Arbuckle J.L., Amos Users' Guide. Version 3.6, SmallWaters, Chicago, 1997.
  • Bentler P.M. (1993), EQS: Structural Equations Program Manual, BMDP Statistical Software, Los Angeles.
  • Bracher J. (1996), Clasteranalyse, München, 1996.
  • Duncan O.D. (1966), Path Analysis: Sociological Examples, "American Journal of Sociology", 72, 1-16.
  • Jöreskog K.G. (1969), A General Approch to Confirmatory Maximum Likelihood Factor Analysis, "Psychometrika", 34, 183 - 202.
  • Jöreskog K.G., Sörbom D. (1981), Analysis of Linear Structural Relationships by Maximum Likelihood and Least Squares Methods, Research Raport 81-8, University of Uppsala, Sweden.
  • Jöreskog K.G., Sörbom D. (1993), LISREL 8 User's Reference Guide, Statistical Software International, Chicago.
  • Mueller R.O. (1996), Basic Principles of Structural Equation Modeling, Springer-Verlag New York, 1996.
  • Spearman C. (1904), 'General Intelligence' Objectively Determined and Measured, "American Journal of Psychology", 15, 201 - 293.
  • Thurstone L.L. (1947), Multiple Factor Analysis, Chicago University Press, Chicago.
  • Werst C.E., Linn R.L. (1970), Path Analysis: Psychological Examples, "Psychological Bulletin", 74, 193 - 212.
  • Wright S. (1934), The Method of Path Coefficients, "Annals of Mathematical Statistics", 5, 161-215.
  • Zakrzewska M. (1994), Analiza czynnikowa w budowaniu i sprawdzaniu modeli psychologicznych, Wydawnictwo UAM, Poznań, 1994.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000000014730

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.