O metodach wykorzystywanych w modelowaniu równań strukturalnych

• Autorzy: Bogna Zacny

Warianty tytułu

Methods Used in Stuctural Equation Modeling

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Modelowanie równań strukturalnych (SEM - Structural Equation Modeling) jest procedurą pozwalającą na ekonometryczne ujęcie struktury badanego zjawiska, gdzie jako zmienne wykorzystywane są zmienne ukryte (latentne). Autor przedstawił charakterystykę metod wykorzystywanych w SEM: analizę ścieżkową, regresję wielowymiarową, konfirmacyjną analizę cznnikową. Dla przedstawienia praktycznego zastosowania modelowania równań strukturalnych, autor przytoczył wyniki badania statystycznego, przeprowadzonego wśród I roku Akademii Ekonomicznej w Katowicach, które dotyczyło oczekiwań studentów w związku z wstąpieniem Polski do Unii Europejskiej.

EN

Structural Equation Modeling (SEM) is a powerful multivariate data analysis procedure used by economists, marketing researchers, and a variety of social and behavioral scientists. Several well-known methods are used to build, estimated and confirmed an a priori hypothesized structure with collected data. These methods are: path analysis - graphically display the a priori hypothesized structure represented by the model, multiple regression - gives fundamentals to estimate structural parameters, confirmatory factor analysis - used to examine patterns of relationships among set of observable variables and factors. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Metody ekonometryczne; Modelowanie ekonometryczne; Badania statystyczne; Materiały konferencyjne; Analiza ścieżkowa

EN

Econometric methodology; Econometric modeling; Statistical surveys; Conference materials; Path analysis

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2003
• Tom: 10
• Numer: nr 988 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 370--378

Twórcy

autor

Bogna Zacny

Bibliografia

• Arbuckle J.L., Amos Users' Guide. Version 3.6, SmallWaters, Chicago, 1997.
• Bentler P.M. (1993), EQS: Structural Equations Program Manual, BMDP Statistical Software, Los Angeles.
• Bracher J. (1996), Clasteranalyse, München, 1996.
• Duncan O.D. (1966), Path Analysis: Sociological Examples, "American Journal of Sociology", 72, 1-16.
• Jöreskog K.G. (1969), A General Approch to Confirmatory Maximum Likelihood Factor Analysis, "Psychometrika", 34, 183 - 202.
• Jöreskog K.G., Sörbom D. (1981), Analysis of Linear Structural Relationships by Maximum Likelihood and Least Squares Methods, Research Raport 81-8, University of Uppsala, Sweden.
• Jöreskog K.G., Sörbom D. (1993), LISREL 8 User's Reference Guide, Statistical Software International, Chicago.
• Mueller R.O. (1996), Basic Principles of Structural Equation Modeling, Springer-Verlag New York, 1996.
• Spearman C. (1904), 'General Intelligence' Objectively Determined and Measured, "American Journal of Psychology", 15, 201 - 293.
• Thurstone L.L. (1947), Multiple Factor Analysis, Chicago University Press, Chicago.
• Werst C.E., Linn R.L. (1970), Path Analysis: Psychological Examples, "Psychological Bulletin", 74, 193 - 212.
• Wright S. (1934), The Method of Path Coefficients, "Annals of Mathematical Statistics", 5, 161-215.
• Zakrzewska M. (1994), Analiza czynnikowa w budowaniu i sprawdzaniu modeli psychologicznych, Wydawnictwo UAM, Poznań, 1994.