Zastosowanie metody sztucznych sieci neuronowych do predykcji wybranych wskaźników z zakresu eksploatacji środków trwałych w przemyśle wysokich technologii

• Autorzy: Adam Mazurkiewicz , Rozalia Sitkowska , Magdalena Trzos
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Artykułu omawia stan eksploatacji środków trwałych w przemyśle, ze szczególnym uwzględnieniem działalności produkcyjnej, w której wydzielono sektor W, obejmujący działy będące nośnikami postępu technicznego w gospodarce. W artykule przedstawiono problem prognozowania trendów zmian wybranych wskaźników eksploatacji środków trwałych w przemyśle. Do opracowania modeli prognostycznych zastosowano metodę sztucznych sieci neuronowych. Zastosowanie modeli pokazano na przykładzie trzech wybranych wskaźników eksploatacji: wartość brutto środków trwałych, nakłady inwestycyjne na odtworzenie majątku trwałego oraz sprawność techniczną maszyn. Przedstawiono wyniki przeprowadzonych badań oraz przeanalizowano wiarygodność uzyskiwanych prognoz.

Słowa kluczowe

PL

Środki trwałe; Eksploatacja; Inwestycje w przemyśle; Prognozowanie rozwoju przemysłu; Metoda sztucznych sieci neuronowych

EN

Fixed assets; Exploitation; Investments in industry; Industry development forecasting; Artificial neural networks method

• Czasopismo: Organizacja i Kierowanie
• Rocznik: 2002
• Numer: nr 1
• Strony: 45--61

Twórcy

autor

Adam Mazurkiewicz

autor

Rozalia Sitkowska

autor

Magdalena Trzos