Zastosowanie sieci neuronowych do prognozowania efektów cząstkowych zmian w obrotach przedsiębiorstwa w układzie przestrzenno-branżowym : Część II

• Autorzy: Edward Bieleninik , Jan Mikuś

Warianty tytułu

Application of Neural Networks for Predicting Partial Variations Effects of the Company Turnover in the Spatial-brand Structure : Part II

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Omówiono zastosowanie sieci neuronowych do prognozowania efektów cząstkowych zmian w obrotach przedsiębiorstwa w układzie przestrzenno-branżowym. Analizy dokonano na rzeczywistych danych dotyczących obrotów przedsiębiorstwa i dynamiki obrotów na rynku. Po wstępnej analizie szeregów czasowych przedstawiono ich prognozowanie za pomocą jednokierunkowych sieci neuronowych.

EN

Application a neural networks has been presented for prediction of the partial variation effects of the company turnover is spatial-brand structure. Researche has been made on the real data. After an inductory analysis, the prediction of the time series has been made using feedforward neural networks. The partial variation effects have been calculated and discussed for all periods with special regard to the forecasted period.

Słowa kluczowe

PL

Sieci neuronowe; Analiza szeregów czasowych; Prognozy gospodarcze; Metody statystyczne; Architektura sieci; Przedsiębiorstwo; Sztuczna inteligencja

EN

Neural networks; Time-series analysis; Economic forecast; Statistical methods; Architecture of network; Enterprises; Artificial intelligence

• Czasopismo: Badania Operacyjne i Decyzje
• Rocznik: 2003
• Numer: nr 2
• Strony: 5--30

Twórcy

autor

Edward Bieleninik

autor

Jan Mikuś

Bibliografia

• [1] BAZARNIK J., GRABIŃSKI T., MYNARSKI S., SAGAN A., Badania marketingowe, Canadian Consortium of Management Schools, Akademia Ekonomiczna w Krakowie, Warszawa-Kraków, 1992.
• [2] BIELENINIK E., MiKUŚ J., Zastosowanie sieci neuronowych do prognozowania efektów cząstkowych zmian w obrotach przedsiębiorstwa w układzie przestrzenno-branżowym, Cz. I, Badania Operacyjne i Decyzje, 2002, nr 3-4.
• [3] MICHALIK K., Neuronix 2.3 dla Windows 9x/NT, Symulator Sztucznych Sieci Neuronowych, Katowice 1999.
• [4] MIKUŚ J., AHMED ABO AMER, Badanie udziału i konkurencyjności przedsiębiorstwa na rynku w okresie retrospektywnym na przykładzie określonej firmy, Badania Operacyjne i Decyzje, 2000, nr 3-4.
• [5] MASTERS T., Sieci neuronowe w praktyce, Warszawa, WNT, 1996.
• [6] Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania, red. M. Cieślak, Warszawa, PWN, 1997.