Metody analizy zjawisk nieobserwowalnych

• Autorzy: Zofia Mielecka-Kubień

Warianty tytułu

Methods of Analysing Unobservable Categories

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Przedstawiono te spośród metod nowoczesnej analizy zjawisk bezpośrednio nieobserwowalnych, które mogą być szczególnie przydatne w badaniu zjawisk ekonomiczno-społecznych, tj.: regresję z błędami pomiaru, metody oparte na stosowaniu zmiennych diagnostycznych (proxis) w regresji i budowie zmiennych syntetycznych, modele ze zmienną ukrytą (latent variable) oraz jedną z metod symulacyjnych.

EN

In recent years, the possibility of analysing the directly unobservable categories become more and more important. The problem may arise because of difficulties of exact measurement as well as because of the nature of some categories such as: the level of living, human capital, the level of economic development. The paper presents modern methods dealing with directly unobservable categories which can be especially useful in economic and social analysis, including: measuring error models, methods, which make proxy variables in regression and in construction of synthetic variables, latent variable models and a simulation method. The issues dealt with are topical, especially issues of approaching integration of Poland with the countries of European Union, while many international comparisons of directly unobservable categories are needed.

Słowa kluczowe

PL

Ekonometria; Analiza regresji; Metody ekonometryczne; Metody statystyczne; Statystyka matematyczna

EN

Econometrics; Regression analysis; Econometric methodology; Statistical methods; Mathematical statistics

• Czasopismo: Badania Operacyjne i Decyzje
• Rocznik: 2003
• Numer: nr 2
• Strony: 31--45

Twórcy

autor

Zofia Mielecka-Kubień

Bibliografia

• [1] FULLER W.A., Measurement Error Models, John Wiley & Sons, New York, 1987.
• [2] GOLDBERGER A.S., Maximum Likelihood Estimation of Regression Models Containing Unobservable Variables, International Economic Review, 1972, nr 1, s. 1-15.
• [3] GRILICHES Z., Errors in Variables and Other Unobservables, Econometrica, 1974, nr 5, s. 971-997.
• [4] Human Development Report 2002, Technical Note 1, źródło internetowe, (www.unpd.org/hdr/)
• [5] JORESKOG K.G., GOLDBERGER A.S., Estimation of a Model with Multiple Indicators and Multiple Causes of a Single Latent Variable, Journal of the American Statistical Association, 1975, nr351, s. 631-639.
• [6] KMENTA J., Elements of Econometrics, Macmillan Publishing Company, New York, Collier Macmillan Publishers, London 1986.
• [7] KRASKER W.S., PRATT J.W., Bounding the Effects of Proxy Variables on Regression Coefficients, Econometrica, 1986, t. 54, s. 641-655.
• [8] KREFT A., Funkcje diagnostyczne zjawisk nieobserwowalnych, Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław 1999.
• [9] LUSZNIEWICZ A., Statystyka społeczna, Warszawa, PWE, 1982.
• [10] MADDALA, G.S., Introduction to Econometrics, John Wiley & Sons, Chichester, New York, Weinheim, Brisbane, Toronto, Singapore 2001.
• [11] RICHARDSON D.H., DE-MlN WU, Least Squares and Grouping Method Estimators in the Errors in Variables Model, Journal of the American Statistical Association, 1970, nr 65, s. 724-748.
• [12] VAN VLIET R.C.J.A., VAN PRAAG B.M.S., Health Status Estimation on the Basis of MIMIC-Health Models, Journal of Health Economics, 1987, nr 6, s. 27-42.
• [13] ZELLNER A., Estimation of Regression Relationships Containing Unobservable Independent Variables, International Economic Review, 1970, nr 10, s. 441-454.