Estymacja nieparametryczna rozkładu czasu trwania życia na podstawie danych cenzorowanych i kompletnych

• Autorzy: Jadwiga Kostrzewska

Warianty tytułu

Nonparametric Estimations of Lifetime Distribution for Complete Data and Censored Data

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Przedmiotem artykułu jest estymacja nieparametryczna rozkładu czasu trwania życia dla danych kompletnych i danych cenzurowanych. Aby wyznaczyć rozkład czasu trwania życia, z którego mogłyby pochodzić dane, najpierw wyznaczono estymator funkcji przeżycia oraz estymatory powiązanyc z nią funkcji gęstości i hazardu. Przedstawiono metody wyznaczania tych estymatorów uwzględniając, czy dane są dokładne czy pogrupowane.

EN

The subject of the article is comparing nonparametric estimations of lifetime distribution for complete data and censored data. The problem to a large extent resolves itself into finding estimators of survival functions, density and hazard of the family describing the distribution. The methods have been given for exact data (that is without grouping) and for grouped data. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Statystyka matematyczna; Regresja nieparametryczna; Estymatory; Dane cenzorowane

EN

Mathematical statistics; Nonparametric regression; Estimators; Censored data

• Czasopismo: Przegląd Statystyczny
• Rocznik: 2002
• Tom: 49
• Numer: z. 1
• Strony: 133--144

Twórcy

autor

Jadwiga Kostrzewska

Bibliografia

• [1] Elandt-Johnson Regina C, Johnson Norman L., Survival Models and Data Analysis, John Wiley and Sons, Inc.
• [2] Gross Alan J., Clark Virginia A. (1975), Survival Distributions: Reliability Applications in the Biomedical Sciences, John Wiley and Sons, Inc.
• [3] Fisz M. (1958), Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna, PWN, Warszawa.