Measuring Income Mobility

• Autorzy: Wojciech Otto

Warianty tytułu

Mierzenie mobilności dochodowej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper contains a proposal of the mixed approach to the multivariate distribution of incomes of a member of population over multiple time periods. Mixed approach means here the non-parametric approach to marginals and parametric approach to the copula function.

W artykule przedstawiono propozycję metodologiczną opartą na technice dekompozycji rozkładu prawdopodobieństwa wielowymiarowej zmiennej losowej na efekt rozkładów brzegowych i efekt funkcji wiążącej (funkcji kopula). Takie podejście mieszane zastosowano do mierzenia mobilności dochodowej.

Słowa kluczowe

EN

Income mobility; Calculus of probability; Econometric methodology

PL

Mobilność dochodowa; Rachunek prawdopodobieństwa; Metody ekonometryczne

• Czasopismo: Przegląd Statystyczny
• Rocznik: 2005
• Tom: 52
• Numer: z. 1
• Strony: 5--35

Twórcy

autor

Wojciech Otto

Bibliografia

• Cowell E, Schluter Ch., (1998), Income Mobility: A Robust Approach, Discussion Paper No. DARP 37, London School of Economics.
• Breen R., Moisio P, (2003), Poverty Dynamics Corrected for Measurement Error, Working papers of the Institute for Social and Economic Research, paper 2003-17, Colchester, University of Essex.
• Dickens R., (2000), Caught In Trap? Wage mobility in Great Britain 1975-1994, Economica 67, 477-497.
• Embrechts P., McNeil A., Straumann D., (2002), Correlation and dependence in risk management: properties and pitfalls, [w:] Risk Management: Value at Risk and Beyond. Ed.: Dempster M., Cambridge University Press, 176-223.
• Feller W., (Polish edition, 1981), Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa, PWN.
• Hajek I, Sidak Z., (1967), Theory of Rank Tests, Academia (Czech Academy of Science).
• Jaworski P., (2003), Asymptotyka dwuwymiarowych kopuli, Matematyka Stosowana Nr 4 (45), Polskie Towarzystwo Matematyczne, Warszawa 78-89.
• Joe H., (1997), Multivariate Models and Dependence Concepts. Chapman and Hall.
• Koronacki J., Mielniczuk J., (2001), Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych, WNT.
• Lancaster H.O., (1958), The Structure of Bivariate Distributions, Annals of Mathematical Statistics 29, 719-736.
• Lillard L.A., Willis R.J., (1978), Dynamic Aspects of Earning Mobility, Econometrica 46, No 5, 985-1012.
• Luttmer E., (2001), Inequality and Poverty Dynamics in Transition Economies: Disentangling Real Events from Noisy Data, World Bank Working Paper no 2549.
• McCall J.J., (1971), A Marcovian Model of Income Dynamics, Journal of the American Statistical Association 66, 439-447.
• Nelson R.B., (1999), An Introduction to Copulas, Springer.
• Serfling R., (1991), Twierdzenia graniczne statystyki matematycznej, PWN.
• Sklar A., (1959), Fonctions de repartition a n dimensions et leur marges, Publications of the Institute Sta-tistique de Universite Paris No 8, 229-231.
• Zieliński R., Zieliński W, (1990), Tablice Statystyczne, PWN.