PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2004 | 171
Tytuł artykułu

Metody i modele statystyki przestrzennej

Warianty tytułu
Methods and Models of Spatial Statistics.
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Przedstawiono metody i procedury statystyki przestrzennej sprawdzone w praktyce w stopniu umożliwiającym ich zastosowanie w wybranych obszarach. Zaprezentowano zagadnienia statystyki matematycznej, podstawowe pojęcia i twierdzenia z zakresu pól losowych, metodologię badań statystyki przestrzennej oraz zastosowania pól losowych w wybranych modelach.
EN
The study presents a range of methods and procedures of spatial statistics together with their applications in some selected areas. The issues such as: mathematical statistics, the definitions and applications of random fields in selected models as well as spatial statistics’ research methodology were discussed in detail. (JW)
Rocznik
Strony
171
Opis fizyczny
Twórcy
Bibliografia
  • Statystyka Anselin L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer, Dordecht.
  • Billingsley P. (1987). Prawdopodobieństwo i miara. PWN, Warszawa.
  • Bolthausen E. (1982). On the Central Limit Theorem for Stationery Random Fields. Annals of Probality,10.
  • Box G.E.P., Jenkins G.M. (1983). Analiza szeregów czasowych. PWN, Warszawa.
  • Bracha Cz. (1991). Wybrane problemy losowania warstwowego. SGPiS, Warszawa.
  • Bracha Cz. (1996). Teoretyczne podstawy metody reprezentacyjnej. PWN, Warszawa.
  • Chan G. (1999). An Effective Method for Simulating Gaussion Random Fields. Amercican Statistical Association Proceedings of the Statistical Compating Section.
  • Chan G., Wood A.T.A. (1999). Simulation of Stationery Gaussion Vector Fields. Statistic nad Computing, 9.
  • Chow G.G. (1995). Ekonometria. PWN, Warszawa.
  • Cliff A.D., Ord J.K. (1973). Spatial Autocorelation. Pion. London.
  • Cressie N. (1993). Statistics for Spatial Data. John Wiley & Sons, New York.
  • Cressie N., Gordona M.O. (1992). A Comparsion of Variogram Estimation with Covariogram Estimation. Statistical Science. K.V. Mardia, ed Wiley, Chichester.
  • Cressie N., Hawkins D.M. (1980). Robust Estimation of the Variogram. I. Journal of the International Assiocation for Mathematical Geology, 12.
  • Cressie N., Huang H. (1999). Classes of Nonseparable Spatiotemporal Stationary Covariance Function. Journal of the American Statistical Assio-ciation, 94.
  • Davis B.M. (1987). Uses and Abuses of Cross-validation in Geostatistic. Mathematical Geology, 19.
  • Davis B.M., Borgman L.E. (1979). Some Exat Sampling Distributions for Variogram Estimators. Journal of the International Associations for Mathematical Geology, 11.
  • Davis B.M., Borgman L.E. (1982). A Note on the Asymptotic Distribation of the Sample Variogram. Journal of the International Association for Mathematical Geology, 14.
  • De Javo S., Myers D.E., Posa D., (2002). Space - time Variograms and a Functional form for Total air Pollution Measurements. Computional Statistics & Data Analysis, 42.
  • Dobruszin P.L. (1968). Zadanie sistemy shiczajnych weliczin pri pomoszczi usłownych swerojatnotej i ustowija jego regularnosti. Tieorija wierojatnosti i jej primenjenija, T. 13.
  • Domański Cz., Pruska K. (2000). Nieklasyczne metody statystyczne. PWE, Warszawa.
  • Fairfield Smith H. (1938). An Empirical law Describing Heterogeneity in the Yields of Agricultural Corps. Journal of Agricultural Science, 28.
  • Feller W. (1981). Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa. PWN, Warszawa.
  • Fisz M. (1969). Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. PWN, Warszawa.
  • Gajek L., Kałuszka M. (2000). Wnioskowanie statystyczne. WNT, Warszawa.
  • Gajowski J., Przybycin Z. (2000). Statystyka przestrzenna, wybrane zagadnienia. AE, Katowice.
  • Gichman J.J., Skorochod A.W. (1968). Wstęp do teorii procesów stochastycznych. PWN, Warszawa.
  • Golub G.H., Van Loan C.F. (1983). Matrix Computations. The Johs Hopkins University Press, Baltimor.
  • Greń J. (1987). Statystyka matematyczna. PWN, Warszawa.
  • Harper W.V., Furr J.M. (1986). Geostatistical Analysis of Potentiometric Data in the Wolfcamp Aquifer of the Daro Basix Columbs, GH.
  • HarvilleD.A. (1985). Decomposition of Prediction Error. Journal of the American Statistical Assiociation, 80.
  • Le Cam L. (1985). Sur L'approximation de famillies de mesures par des familles Gaussiennes. Annales de l'Institut Henri Poincare', 3.
  • Lehman E.L. (1968). Testowanie hipotez statystycznych. PWN, Warszawa.
  • Leonenko M.N., Ivanov A.B. (1986). Satisticzieskij analiz słuczajnych poliej. W.Sz., Kijów.
  • Małyszew J.A., Paługin J.J. (1980). Matematiczeskoe modelirowanie mnogomernych słuczajnych polej. A.N. Technika Kibernetika, 6.
  • Marczuk J.G.J. (1985). Modelowanie matematyczne problemów środowiska naturalnego. PWN, Warszawa.
  • Matern B. (1986). Spatial Variation. Lecture Notes in Statistics No. 36. Springer, New York.
  • Matheron G. (1962). Tratic de Geostatistique Appliquée. Memories du Bureau de Recherches Géologiques et Minieres, 14. Editions Technip, Paris.
  • Matheron G. (1975). Random Sets and Integral Geometry. Wiley, New York.
  • Michajłow G.A., Sobelfeld K.K. (1980). O czislennom modelipowani difuzi primesi w stochasticzeskich poljach skorostej. Fizika Atmosfery i Okeana, A.N., ZSRR.
  • Milo W. (1990). Szeregi czasowe. PWE, Warszawa.
  • Paelinck J.H.P., Klassen L.H.K. (1983). Ekonometria przestrzenna. PWN, Warszawa.
  • Pawłowski Z. (1981). Statystyka matematyczna. PWN, Warszawa.
  • Pipień M. (1999). Całkowanie numeryczne w analizie bayesowskiej. Monte Carlo z funkcją ważności. Przegląd Statystyczny.
  • Przybycin Z. (1992). Zastosowanie pól losowych w ekonomicznych modelach przestrzennych. AE, Katowice.
  • Przybycin Z. (1995). Estymatory "f" współczynników regresji liniowej stacjonarnego pola losowego. AE, Katowice.
  • Przybycin Z. (2004). Próbkowanie ergodycznych pól losowych. AE, Katowice.
  • Pugaczev B.C. (1957). Teorija słuczajnych funkcij i jej primenenie k zadaczam awtomaticzeskogo uprawienia. T.T.L., Moskwa.
  • Ripley B.D. (1981). Spatial statistic. Wiley, New York.
  • Ripley B.D. (1987). Stochastic simulation. Wiley, New York.
  • Rozanow J.A. (1968). Wstęp do teorii procesów stochastycznych. PWN, Warszawa.
  • Simonard M. (1967). Prognozowanie liniowe. PWN, Warszawa.
  • Sobczyk K. (1996). Stochastyczne równania różniczkowe. WNT, Warszawa.
  • Sobelfeld K.K. (1989). Metody Monte Carlo w krajewych zadaczach. Nauka, Nowosibirsk.
  • Steczkowski J. (1995). Metoda reprezentacyjna w badaniach zjawisk ekonomiczno-społecznych. PWN, Warszawa.
  • Szczepankiewicz E. (1985). Zastosowanie pól losowych. PWN, Warszawa.
  • Wieczorkowski R., Zieliński R. (1997). Komputerowe generatory liczb losowych. WNT, Warszawa.
  • Wywiał J. (1995). Wielowymiarowe aspekty metody reprezentacyjnej. Ossolineum, Wrocław.
  • Zasępa R. (1962). Badania statystyczne metodą reprezentacyjną. PWN, Warszawa.
  • Zeliaś A. (1993). Przestrzenne czasowe modelowanie i prognozowanie zjawisk gospodarczych. AE, Katowice.
  • Zeliaś R. (2000). Metody statystyczne. PWE, Warszawa.
  • Zieliński R. (1970). Metody Monte Carlo. WNT, Warszawa.
  • Zieliński R. (1972). Generatory liczb losowych. WNT, Warszawa.
  • Zubrzycki S. (1957). O szacowaniu parametrów złóż geologicznych. Zastosowania Matematyki, 3.
  • Zubrzycki S. (1958). Remarks on Random, Stratified and Systematic Sampling in a Plane. Collog. Math., 6.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000050600613

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.