Charakterystyka wielowymiarowych metod do wewnętrznej analizy struktur rynkowych

• Autorzy: Mariusz Łapczyński

Warianty tytułu

Classification of Multidimensional Methods in Internal Market Structure Analysis.

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu jest charakterystyka technik wielowymiarowych stosowanych w wewnętrznej analizie struktur rynkowych. Wewnętrzna analiza struktur rynkowych to podejście bezatrybutowe w określeniu pozycji konkurencyjnej produktów. Klasyfikacja metod opiera się o podział wprowadzony przez T. Elroda (1991) i wykorzystuje cztery kryteria: format danych wprowadzonych do analizy (modele podzielono na percepcyjne i behawioralne), charakter modelu (deterministyczny i probabilistyczny), strukturę modelu (skupiska, dendrogramy i rozrzut punktów w zredukowanej przestrzeni), zmienność wyjaśnianą przez model (zmienność wśród konsumentów, marek oraz zmienność w czasie). Uzupełnieniem opisu, jest podział modeli zaproponowany przez Reutterera (1998), a oparty o kryterium sposobu redukcji danych i kryterium sposobu prezentacji struktury rynkowej. (streszcz. oryg.)

EN

The author tried to classify multidimensional methods used in internal market structure analysis. The aim of market structure analysis is to explain the nature and extent of competition among companies and their products. The difference between internal and external market structure analysis was first described by Terry Elrod at al. Internal analysis assumes that substitutability/complementarity among brands can be presented in few dimensions. The location of brands is determined from choice or preference data. Classification of methods in this article was based on proposition of Elrod (1991) and Reutterer (1998). The author used such characteristics as: type of response data, type of model structure (spatial, tree, cluster), type of model (deterministic and probabilistic) and type of variability (among consumers, among brands and variability over time). (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Analiza rynku; Analiza wielowymiarowa; Analiza strukturalna; Struktura rynku; Badania marketingowe

EN

Market analysis; Multi-dimensional analysis; Structural analysis; Market structure; Marketing research

• Czasopismo: Monografie i Opracowania / Szkoła Główna Handlowa
• Rocznik: 2004
• Numer: nr 533 Identyfikacja struktur rynkowych : pomiar, modelowanie, symulacja
• Strony: 19--33

Twórcy

autor

Mariusz Łapczyński

Bibliografia

• Carroll C.J., De Soete G., DeSarbo W.S., Two Stochastic Multidimensional Choice Models for Marketing Research, "Decision Sciences", Vol. 21, Spring 1990, s. 337-356.
• Carroll J.D, Green P.E., Schaffer C.M., Reply to Greenacre's Commentary on the Carroll-Green-Schaffer Scaling of Two-Way Correspondence Analysis Solutions, "Journal of Marketing Research", Vol. XXVI (August 1989), s. 366-368
• Cooper Lee G., Competitive Maps: The Structure Underlying Asymmetric Cross Elasticities, "Management Science", Jun 1988 (34,6), s. 707-723.
• Elrod T. i in., Inferring Market Structure Analysis from Customer Response to Competing and Complementary Products, "Marketing Letters" 13:3/2000, s. 219-230.
• Elrod T., Internal Analysis of Market Structure: Recent Developments and Future Prospects, "Marketing letters" 2:3/1991, s. 253-266.
• Greenacre M.J., The Carroll-Green-Schaffer Scaling in Correspondence Analysis: A Theoretical and Empirical Appraisal, "Journal of Marketing Research", Vol. XXVI (August 1989), s. 358-365.
• Grover R., Srinivasan V, Simultaneous Approach to Market Segmentation and Market Structuring, "Journal of Marketing Research", Vol. XXIV (May 1987), s. 139-153.
• MacKay D.B., Easley R.F., Zinnes J.L., A Single Ideal Point Model for Market Structure Analysis, "Journal of Marketing Research", Vol XXXII (November 1995), s.433-443.
• Ramaswamy V, DeSarbo W.S., SCULPTRE: A new methodology for Deriving and Analyzing Hierarchical Product-Market Structures From Panel Data, "Journal of Marketing Research", Vol. XXVII (November 1990), s. 418-427.
• Reutterer T., Competitive Market Structure and Segmentation Analysis with Self-Organizing Feature Maps, [w:] Andersson R (red.) Proceedings of the 27th EMAC Conference, Stockholm 20-23 May 1998, Track 5: Marketing Research, s. 85-116.
• Rószkiewicz M., Narzędzia statystyczne w analizach marketingowych, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2002.