PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2004 | nr 533 Identyfikacja struktur rynkowych : pomiar, modelowanie, symulacja | 91--101
Tytuł artykułu

Modele log-liniowe w badaniu preferencji konsumentów

Autorzy
Warianty tytułu
Log-linear Models in Preference Consumers Research.
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Celem artykułu jest pokazanie modeli log-liniowych jako metody analizy związków zachodzących między dwoma lub trzema zmiennymi dyskretnymi. Ten artykuł przedstawia podstawowe pojęcia związane z tymi modeli. Został tu zaprezentowany model pełny oraz typy modeli niezależnych. Również pokazano miary jakości dopasowania oraz modele selekcji pozwalające na wybór modelu najlepiej opisującego zależności zachodzące pomiędzy zmiennymi. Analiza log-liniowa może stać się wstępem dla przeprowadzanej właściwej analizy korespondencji. Artykuł prezentuje rezultaty badania przeprowadzone wśród mieszkańców województwa śląskiego. Badanie dotyczyło preferowanego miejsca robienia zakupów przez konsumenta. (streszcz. oryg.)
EN
The main purpose of this paper is to present a log-linear model as the method of analyze of the relationship between two or more categorical variables. This paper reviews the basic key of concepts connected with these models. There are presented the saturated model and types of independence models in three-way table. In this article is showed goodness of fit and model selection. The first we can apply log-linear models, and then simple correspondence of analysis for graphical presentation of data. The article presents a result of research which was made on people of Silesia Province. The research concerned the place of shopping preferred by consumer. (original abstract)
Twórcy
Bibliografia
  • Agresti A., Categorial Data Analysis, Wiley, New York 1990.
  • Christensen R., Log-Linear Models and Logistic Regression, Springer-Verlag Inc. New York, New York, USA 1997.
  • Goodman L.A., The Multivariate Analysis of Qualitative Data: Interactions Among Multiple Classifications, "Journal of the American Statistical Association" 1970 nr 329, s. 226-255.
  • Jeansone A., Loglinear Models, http://userwww.sfsu.edu/~efc /classes/biol710 /loglinear /Log Linear Models.pdf.
  • Jobson J.D., Categorical and multivariate method, Vol. 2, Springer-Verlag, New York 1992.
  • Knoke D., Burke P.J., Log-linear Model, Sage Publications, Beverly Hills, London 1980.
  • Stanisz A., Przystępny kurs statystyki, tom II. Kraków 2000.
  • Stanimir A., Analiza korespondencji a modele log-liniowe. Taksonomia nr 9, Prace Naukowe nr 942, Akademia Ekonomiczna Wrocław 2002, s. 332-340.
  • Van der Heijden P.G.M., Correspondence Analysis used complementary to loglinear analysis, "Psychometrica" 1985 nr 4, s. 429-447.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000061791912

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.