Metody prezentacji danych do pomiaru preferencji konsumentów metodami dekompozycyjnymi

• Autorzy: Aneta Rybicka

Warianty tytułu

Methods of Data Presentation in Measurement of Consumers' Preferences in Decompositional Approach.

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Badania preferencji konsumentów możemy przeprowadzić wieloma metodami. Do najpopularniejszych w ostatnich latach należą metody dekompozycyjne, tj. metody conjoint analysis oraz metody dyskretnych wyborów. Dane marketingowe, wykorzystywane w podejściu dekompozycyjnym, są gromadzone najczęściej w formie badań ankietowych. W zależności od wybranej metody, różnią się formy prezentacji danych. W metodzie conjoint analysis dane możemy zaprezentować z wykorzystaniem metody pełnych profilów (gdzie respondent dokonuje porządkowania bądź rangowania przedstawionych wariantów), metody korzystającej z macierzy kompromisów (zaprezentowanie respondentowi do oceny par atrybutów w formie tablic dwuwymiarowych) oraz metody porównywania (profilów) parami. W metodach dyskretnych wyborów dane są przedstawione respondentowi w formie zbiorów profilów, przy czym respondent wybiera ze zbioru ten profil, który jest dla niego najbardziej atrakcyjny bądź ma też możliwość rezygnacji z wyboru, jeżeli żaden z oferowanych profilów nie spełnia jego oczekiwań. W artykule przedstawione zostały wyżej wymienionej metody prezentacji danych oraz sposoby generowania zbioru profilów wykorzystywane w podejściu dekompozycyjnym. (streszcz. oryg.)

EN

In order to get information about the customer and about his market behavior, the companies carry out research of consumers' behavior. Very important is a research of consumers' preferences (the measurement of consumers' preferences). Depending on research, its size and aim, we can use a differ methods. In a paper presented methods of data presentation in measurement of consumers' preferences in decompositional approach and their characteristics. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Badania konsumenckie; Preferencje konsumenta; Struktury danych; Metoda conjoint

EN

Consumer research; Consumer preferences; Data structures; Conjoint method

• Czasopismo: Monografie i Opracowania / Szkoła Główna Handlowa
• Rocznik: 2004
• Numer: nr 533 Identyfikacja struktur rynkowych : pomiar, modelowanie, symulacja
• Strony: 161--171

Twórcy

autor

Aneta Rybicka

Bibliografia

• Bąk A., Metody gromadzenia danych marketingowych do modelu conjoint analysis, W: Dziechciarz J. (red.) Ekonometria nr l - Zastosowania metod ilościowych. Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu Nr 765, Wrocław 1998, 56-65.
• Bąk A., Algorytmy conjoint analysis w pakiecie statystycznym SAS/STAT. W: Jajuga K., Walesiak M. (red.) Taksonomia 10 - Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania. Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu Nr 988, Wrocław 2003, s.211-221.
• Bąk A., Metody dyskretnych wyborów w badaniach zachowań konsumentów, W: Dziechciarz J. (red.) Ekonometria nr 13 - Zastosowania metod ilościowych. Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu Nr 1010, Wrocław 2004, 150-163.
• Conjoint Analysis: An Introduction, Artykuł dostępny na stronie internetowej www.mv--research.com, MarketVision Research, 2002.
• Curry J., Conjoint Analysis: After the Basics, Sawtooth Technologies Inc, Artykuł dostępny na stronie internetowej www.sawtooth.com/news/library/articles/basics.htm, 2003
• Green P. E., Srinivsan V., Conjoint Analysis in marketing: New developments with implications/or research and practice, Journal of Marketing 54 (4), 1990, 3-19.
• Hair J. E, Anderson R. E., Tatham R. L., Black W. C., Multivariate Data Analysis, Engle-wood Cliffs, Prentice-Hall 1995.
• Mazurek-Łopacińska K., Badania marketingowe. Podstawowe metody i obszary zastosowań, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław 1996.
• McCullough D., A Method for Handling a Large Number of Attributes in Full Profile Trade-Off Studies, MACRO Consulting Inc., Artykuł dostępny na stronie internetowej www.macroinc.com/html/art/s_art2.html, 2001a.
• McCullough D., A User's Guide to Conjoint Analysis, MACRO Consulting Inc., Artykuł dostępny na stronie internatowej www.macroinc.com/html/art/conjointright.html, 2001b.
• Reddy V. S., Bush R.}., Roudik R., A Market-Oriented Approach to Maximizing Product Benefits: Cases in U.S. Forest Products Industries, W: Juslin H., Pensonen M. (ed.): Environmental Issues and Market Orientation, University of Helsinki 1995.
• Strahl S., Discrete Choice Modeling: Understanding A "Better Conjoint than Conjoint", Sawtooth Technologies Inc., Artykuł dostçpny na stronie internetowej www.sawto-oth.com/news/library/articles/struhll.htm, 1994.
• Walesiak M., Bąk A., Conjoint analysis w badaniach marketingowych, Wydawnictwo Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław 2000.
• Walesiak M., Gromadzenie danych w procedurze conjoint analysis, "Przegląd Statystyczny", Tom 48, z. 1-2, s. 41-53, 2001.
• Wittink D., Vriens M., Burhenne W., Commercial Use of Conjoint Analysis in Europe: Results and Critical Reflections, Sawtooth Software Research Paper Series, Artykuł dostępny na stronie internetowej www.sawtoothsoftware.com, 1992.
• Zwerina K., Discrete Choice Experiments in Marketing, Heidelberg-New York, Physica-Verlag 1997.