Użyteczność cech a pomiar na różnych typach skal - studium przypadku

• Autorzy: Sylwester Białowąs , Łukasz Strączkowski

Warianty tytułu

Utility of Features and Measurement on Different Type on Scale - Case Study.

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Badania marketingowe często mają za cel zebranie danych ułatwiających wprowadzenie nowego bądź ulepszenie starego produktu lub usługi. Rdzeniem takiego badania jest na ogół odpowiedź na pytanie, które cechy produktu lub usługi są najważniejsze dla potencjalnego nabywcy. Artykuł porównuje wyniki otrzymane w badaniu tego samego zagadnienia za pomocą dwóch różnych podejść - kompozycyjnego i dekompozycyjnego. W ramach podejścia kompozycyjnego porównane zostały także wyniki otrzymane za pomocą dwóch popularnych skal - skali rang i rangowej skali sumowanych ocen. Źródłem analiz były wyniki badania przeprowadzonego wśród reprezentatywnej próby 565 studentów poznańskich uczelni wyższych. (streszcz. oryg.)

EN

The goal of marketing research very often is to complete data enabling improvement of a given part of marketing activity. Usually the reason for such a research is the answer to the question - what makes difference to buyer? What is more and what is less important? The article compares three scales often used to conduct research. Two of them belong to compositional and the other one belongs to decompositional method. The source of the analysis is the research done on representative sample of Poznan universities students (N=565). (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Badania marketingowe; Interpretacja danych; Metoda conjoint

EN

Marketing research; Data interpretation; Conjoint method

• Czasopismo: Monografie i Opracowania / Szkoła Główna Handlowa
• Rocznik: 2004
• Numer: nr 533 Identyfikacja struktur rynkowych : pomiar, modelowanie, symulacja
• Strony: 173--178

Twórcy

autor

Sylwester Białowąs

autor

Łukasz Strączkowski

Bibliografia

• Bąk A., Metody pomiaru preferencji w badaniach marketingowych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Wrocław 2004.
• Cox E. P., The optimal number of response alternatives for a scale: a review, "Journal of Marketing Research", 1980, Vol. XVIII (November).
• Green P. E., Srinivasan V, Conjoint Analysis in Marketing: New Development with Implications for Research and Practice, "Journal of Marketing", 1990, vol. 54, no. 4.
• Green P. E., Hybrid Models for Conjoint Analysis: An Expository Review, "Journal of Marketing Research", 1984, 21 (May).
• Leigh T. W., MacKay D. B., Summers J. O., Reliability and Validity of Conjoint Analysis and Self-Explicated Weights: A Comparison, "Journal of Marketing Research", 1984, 21 (November).
• Mynarski S., Pomiar i kwantyfikacja w badaniach rynkowych i marketingowych, w: red. M. Walesiak, Pomiar w badaniach rynkowych i marketingowych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Wrocław 2000.
• Sagan A., Badania marketingowe. Podstawowe kierunki, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie, Kraków 1998.
• Walesiak M., Bąk A., Conjoint analysis w badaniach marketingowych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Wrocław 2000.
• Wright P., Kriewall M. A., State of Mind Effects on the Accuracy With Which Utility Functions Predict Marketplace Choice, "Journal of Marketing Research", 1980,19 (August).